論文の概要: Routed Closure: Rethinking Value Capture in Decentralized Ecosystems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.25372v1
- Date: Mon, 25 May 2026 02:57:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-26 19:50:19.260052
- Title: Routed Closure: Rethinking Value Capture in Decentralized Ecosystems
- Title（参考訳）: Routed Closure: 分散型エコシステムにおけるバリューキャプチャの再考
- Authors: Xubin Luo,
- Abstract要約: 分散されたエコシステムは価値をとらえることができ、それでも実行し続けるアクターに資金を提供しない。
本稿では,従来の価値獲得分析が集中型プールを前提とする場合が多いことを論じる。
我々はこの区別をRoute-Admissible Valueで定式化し、外部値クロージャプロトコルで運用する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A decentralized ecosystem can capture value and still fail to fund the actors who keep it running. Users may pay fees, tokens may appreciate, issuers may earn revenue, and protocols may burn value, but none of these facts by itself shows that authors, miners, validators, suppliers, storage providers, or other critical participants are actually compensated. This paper argues that traditional value-capture analysis often assumes a centralized pool: once value is captured, it can be reallocated through budgets, contracts, payroll, or managerial discretion. Decentralized ecosystems do not have this default pool. They require routed closure: captured value must pass through a verifiable route to a specified critical incentive recipient, and it must be sufficient relative to that recipient's reward requirement. We formalize this distinction through Route-Admissible Value and operationalize it with the External Value Routing Closure protocol. A contrast set including YouTube, Steem/Steemit, Bitcoin, Ethereum, Aave, Filecoin, USDC, and XRP shows why revenue, fees, burns, token prices, or market capitalization should not be mistaken for sustainable incentive funding.
- Abstract（参考訳）: 分散されたエコシステムは価値をとらえることができ、それでも実行し続けるアクターに資金を提供しない。
ユーザーは手数料を支払うことができ、トークンは評価され、発行者は収益を得ることができ、プロトコルは価値を燃やすかもしれない。
従来の価値獲得分析は、しばしば中央集権的なプールを前提としています。
分散されたエコシステムには、このデフォルトプールがありません。
取得した価値は、特定のクリティカルインセンティブの受取人への検証可能なルートを通過しなければならないし、その受取人の報酬要求に対して十分である必要がある。
我々は、経路許容値を用いてこの区別を定式化し、外部値ルーティングクロージャプロトコルで運用する。
YouTube、Steem/Steemit、Bitcoin、Ethereum、Aave、Filecoin、USDC、XRPなどのコントラストセットは、なぜ収益、手数料、火傷、トークン価格、時価総額が持続可能なインセンティブ資金と間違えるべきなのかを示している。
関連論文リスト
- TRUST: A Framework for Decentralized AI Service v.0.1 [47.384270414446604]
大規模推論モデル (LRM) とマルチエージェントシステム (MAS) は, 信頼性の高い検証を必要とする。
TRUST(Transparent, Robust, and Unified Services for Trustworthy AI)は,3つのイノベーションを備えた分散フレームワークである。
我々は、悪質な俳優が損失を被っている間、正直な監査人の利益を確実に確保する安全利益理論を証明する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-29T19:32:58Z) - GoAT-X: A Graph of Auditing Thoughts for Securing Token Transactions in Cross-Chain Contracts [52.51342355102833]
マルチチェーンエコシステムの重要な基盤であるクロスチェーンブリッジは、攻撃者にとって主要なターゲットとなっている。
バイトコードレベルの静的解析のような既存の防御は、チェーン間の相互作用のセマンティックな複雑さを扱うには不十分である。
パターンマッチングから体系的な第一原理検証へ自動的なクロスチェーンスマートコントラクト監査を移行するフレームワークであるGoAT-Xを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-27T11:34:21Z) - ClawCoin: An Agentic AI-Native Cryptocurrency for Decentralized Agent Economies [13.684200990349318]
我々は、分散型エージェント経済のためのトークン化、計算コストインデクシング単位であるClawCoinを提示する。
ClawCoinは、標準化された価格に対するロバストなインデックス、署名された新しい証明書の発行、NAVベースのミント/レディームの金庫室、マルチホップデリゲートのためのオンチェーン決済レイヤの4つのレイヤを組み合わせたものだ。
単エージェント、マルチエージェント、ワークフロー、調達実験全体にわたって、ClawCoinはコストショック下での実行能力を安定化し、クロスエージェントの引用分散を低減し、部分的な決済を排除し、フィアットを減らしたベースラインの協調市場ダイナミクスを維持する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-21T03:21:55Z) - Unleashing Implicit Rewards: Prefix-Value Learning for Distribution-Level Optimization [74.91418266859297]
インプシットプロセス報酬モデル(PRM)は、推論プロセスに沿ってきめ細かな報酬信号を提供する。
トレーニングはシーケンスレベルの集約のみを制限しますが、推論はローカルステップの品質を反映するためにトークンレベルのスコアが必要です。
本稿では,予測精度を推定するプレフィックス条件付き値関数を直接学習する新しいインプリシット・プレフィックス・バリュー・リワード・モデル(IPVRM)を提案する。
また,サンプルトークンと高確率候補トークンの両方に対してTDの利点を演算する分散レベルRL(DistRL)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-14T18:19:54Z) - The Treasury Proof Ledger: A Cryptographic Framework for Accountable Bitcoin Treasuries [0.0]
本稿では,多ドメインBitcoin宝庫のためのBitcoin対応ロギングフレームワークであるSecretary Proof Ledger(TPL)を紹介する。
TPLインスタンスは、スナップショットの保存の証明、ドメイン間の移動の検証のレシート、ポリシーメタデータを記録する。
我々は、TPLが責任ある透明性ポリシーと将来のビットコインの固定的通貨供給と整合した将来的な機関間チェックをどのようにサポートするかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-03T13:14:06Z) - Efficient Blockchain-based Steganography via Backcalculating Generative Adversarial Network [105.47203971578871]
汎用ブロックチェーンベースのステガノグラフィーフレームワーク(GBSF)を提案する。
送信者は、追加の隠蔽データを埋め込んでチャネル容量を高めるために、量や手数料などの必要なフィールドを生成する。
GBSFに基づいて, 可逆的生成逆ネットワーク(R-GAN)を設計する。
対数直観的データ前処理とカスタムアクティベーション機能を備えたR-GAN,すなわちCCR-GANを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-19T04:43:41Z) - Double Spending Analysis of Nakamoto Consensus for Time-Varying Mining Rates with Ruin Theory [33.689236895881216]
我々は,中本コンセンサスに対する2倍支出の廃案理論モデルを,$k$-deep確認ルールの下で導入する。
時間変化のマイニングレートは、ピア間ネットワーク遅延の本質的な特性を捉えていると考えられる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-24T18:54:30Z) - MEV Ecosystem Evolution From Ethereum 1.0 [6.151915040556504]
従来の金融では、市場の非効率性から価値を創出する仲裁提案や、特権的な役割を持つ参加者に対して価値を抽出する前払い提案など、価値を創出する可能性がある。
このような機会は、様々な参加者が金融活動に従事しているDeFiエコシステムで容易に利用することができる。
この調査では、まず、このような機会がいかに豊かになるかを示す。次に、そのような機会を捉えようとする参加者のプロトコルフォローが、ブロックチェーンのパフォーマンスを妨害する恐れがあるかについて議論する。
最後に、すべてのDeFi参加者に公正な市場を提供するために、信頼の欠如と分散化を回復しようとする研究の現状を概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-19T14:22:26Z) - Rogue Protocol: A Framework For NFT Royalties Tokenisation [0.0]
本稿では,トークンの価格と分散型アクティビティの成功を結びつける暗号システムを提案する。
これによりトークンの公平な配布が保証され、システム内の創業者や参加者に、彼らが取っているリスクの量に応じて報酬を与える。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-21T13:02:04Z) - Decentralized Basic Income: Creating Wealth with On-Chain Staking and
Fixed-Rate Protocols [0.0]
我々は、安定した受動的所得を生み出すための分散型金融プロトコルの背後にあるメカニズムを評価する。
現在、こうした貯蓄金利は年間20%まで高く、USドルのような伝統的な通貨価値で支払われる。
潜在的な落とし穴を議論し、これらのプロトコルが市場サイクルでどのように振る舞うかを評価し、さらなる研究開発の分野を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-29T20:21:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。