論文の概要: Ecosystem-Driven Privacy Exposure in Mobile Gaming Apps: A Configuration-Aware Empirical Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.25713v1
- Date: Mon, 25 May 2026 11:14:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-26 19:50:19.831303
- Title: Ecosystem-Driven Privacy Exposure in Mobile Gaming Apps: A Configuration-Aware Empirical Analysis
- Title（参考訳）: モバイルゲームアプリにおけるエコシステム駆動型プライバシ露光:構成対応実証分析
- Abstract要約: 本研究は,Android モバイルゲームアプリにおけるプライバシ暴露に関する経験的評価を意識した構成を提示する。
Google Playエコシステムから収集された41の広くデプロイされたAndroidモバイルゲームアプリに対して,システマティックな静的解析が行われた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.40611352512781873
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Mobile gaming apps increasingly rely on third-party Software Development Kits SDKs for advertising, analytics, attribution, and user engagement, potentially introducing privacy exposure beyond traditional permission based risks. Existing studies have largely focused on permissions or isolated tracking behaviors, providing only a partial understanding of privacy exposure in modern mobile ecosystems. This study presents a configuration aware empirical assessment of privacy exposure in Android mobile gaming apps by examining permissions, manifest level configurations, exported components, and SDK ecosystem complexity across children-oriented and general-audience games. A systematic static analysis was conducted on 41 widely deployed Android mobile gaming apps collected from the Google Play ecosystem. The analysis incorporated SDK categorisation and statistical evaluation using Spearman correlation, Mann Whitney U, and Chi square testing. The results revealed that privacy exposure is strongly associated with ecosystem-level architectural decisions rather than permission requests alone. Child-oriented games frequently demonstrated exposure conditions comparable to general-audience apps despite sometimes requesting fewer sensitive permissions. Furthermore, larger and more diverse SDK ecosystems were significantly associated with elevated privacy exposure levels, while advertising-oriented SDKs showed strong association with high exposure classifications. These findings highlight the limitations of permission-centric assessment approaches and emphasize the importance of configuration aware and ecosystem-aware privacy evaluation methodologies for modern mobile software systems.
- Abstract（参考訳）: モバイルゲームアプリはますます、広告、分析、属性、ユーザエンゲージメントのためのサードパーティのSoftware Development Kits SDKに依存している。
既存の研究は、パーミッションや独立した追跡行動に重点を置いており、現代のモバイルエコシステムにおけるプライバシーの露出に関する部分的理解のみを提供している。
本研究は,Android モバイルゲームアプリにおけるプライバシ暴露に関する経験的評価を,子ども指向ゲームと一般オーディエンスゲームにおけるパーミッション,マニフェストレベル設定,輸出コンポーネント,SDK エコシステムの複雑さを検証して評価する。
Google Playエコシステムから収集された41の広くデプロイされたAndroidモバイルゲームアプリに対して,システマティックな静的解析が行われた。
この分析は、スピアマン相関、マン・ホイットニーU、チ四角検定を用いたSDK分類と統計的評価を取り入れた。
その結果、プライバシの露出は、許可要求のみではなく、エコシステムレベルのアーキテクチャ決定と強く結びついていることが判明した。
子供指向ゲームは、時々機密性の高い許可を要求されないにもかかわらず、一般的なオーディエンスアプリに匹敵する露出条件をしばしば示していた。
さらに、より大きく多様なSDKエコシステムはプライバシの露出レベルの向上に大きく関連しており、広告指向のSDKは高露出の分類と強い関連性を示した。
これらの知見は、パーミッション中心のアセスメントアプローチの限界を強調し、現代のモバイルソフトウェアシステムにおける構成意識とエコシステム意識のプライバシ評価手法の重要性を強調した。
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