Fugu-MT 論文翻訳(概要): SAFE-Diff: Scale-Aware Attention and Feature-Dispersive Diffusion with Uncertainty Estimation for Contrast-Enhanced Breast MRI Synthesis

論文の概要: SAFE-Diff: Scale-Aware Attention and Feature-Dispersive Diffusion with Uncertainty Estimation for Contrast-Enhanced Breast MRI Synthesis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.25767v2
Date: Tue, 26 May 2026 18:30:26 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-05-28 17:38:54.99152
Title: SAFE-Diff: Scale-Aware Attention and Feature-Dispersive Diffusion with Uncertainty Estimation for Contrast-Enhanced Breast MRI Synthesis
Title（参考訳）: SAFE-Diff: Contrast-Enhanced Breast MRI 合成のための不確かさ推定によるスケールアウェアの注意と特徴分散拡散
Authors: Tianyu Zhang, Xinglong Liang, Jarek van Dijk, Luyi Han, Chunyao Lu, Antonio Portaluri, Xinghe Xie, Yaofei Duan, Nika Rasoolzadeh, Xin Wang, Yuan Gao, Muzhen He, Yue Sun, Jonas Teuwen, Tao Tan, Ritse Mann,
Abstract要約: 高忠実度造影MRIの合成は、より安全で効率的な乳癌検診に有用であるが、複雑な病変のテクスチャや異種拡張パターンのため、依然として困難である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 25.476458880568554
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Synthesizing high fidelity contrast enhanced MRI is clinically valuable for safer and more efficient breast cancer screening, yet remains challenging due to complex lesion textures and heterogeneous enhancement patterns.
Abstract（参考訳）: 高忠実度造影MRIの合成は、より安全で効率的な乳癌検診に有用であるが、複雑な病変のテクスチャや異種拡張パターンのため、依然として困難である。

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