論文の概要: From Early Adoption to Sustained Use: Understanding GenAI Usage Among Software Developers in Italian SMEs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.25973v1
• Date: Mon, 25 May 2026 15:47:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-26 19:50:20.448145
• Title: From Early Adoption to Sustained Use: Understanding GenAI Usage Among Software Developers in Italian SMEs
• Title（参考訳）: アーリーアダプターから持続的使用へ:イタリアの中小企業のソフトウェア開発者の間でのGenAI利用を理解する
• Authors: Fabio Calefato, Alexandra Pajonk, Victoria Jackson, Guilherme Vaz Pereira, Rafael Prikladnicki, Filippo Lanubile,
• Abstract要約: 本研究では,GenAIツールの使用を継続する開発者の意図に関連する要因について検討する。 自発的な職業的文脈では、持続的な使用は主に社会的・組織的な支援よりも個人レベルの要因によって推進される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.13700651273253
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative AI tools are rapidly transforming software development practice, prompting unprecedented research interest. However, existing studies have predominantly examined initial adoption rather than sustained use. Understanding what drives developers to continue using these tools after initial adoption remains underexplored, particularly in small and medium-sized enterprises where resource constraints shape technology decisions differently than in large organisations. This study investigates factors associated with developers' intentions to continue using GenAI tools, adapting the UTAUT2 framework to post-adoption professional contexts. We employed a two-phase mixed-methods design. Phase 1 comprised a six-month longitudinal pilot study at an Italian software company combining surveys and interviews with 17 developers to explore how perceptions of GenAI evolve as experience accumulates. These insights informed a structural model tested in Phase 2 through a cross-sectional survey of 154 developers across Italian SMEs, analysed using PLS-SEM. The model explained substantial variance in continued use intention (R2 = 0.647), with individual-level perceptions, particularly around productivity, enjoyment, and ease of use, driving sustained adoption, whereas social and organisational factors played no significant role. These findings suggest that, for GenAI tools, post-adoption behaviour differs from initial adoption patterns: in voluntary professional contexts, sustained use is driven primarily by individual-level factors rather than by social and organisational support.
• Abstract（参考訳）: 生成型AIツールは、ソフトウェア開発のプラクティスを急速に変革させており、前例のない研究の関心を喚起している。 しかし、既存の研究では、持続的な使用よりも初期採用を主に検討している。 特に、リソース制約が大規模組織とは異なる技術決定を形作る中小規模の企業では、開発者がこれらのツールの使用を継続する要因を理解することは、まだ探索されていない。 本研究では、開発者がGenAIツールを使い続ける意図にかかわる要因を調査し、UTAUT2フレームワークを専門家の状況に適応させる。 我々は二相混合金属設計を採用した。 フェーズ1は、経験が蓄積するにつれて、GenAIの知覚がどのように進化するかを調査するために、調査と17人の開発者とのインタビューを組み合わせて、イタリアのソフトウェア会社で6ヶ月にわたるパイロットスタディを構成した。 これらの知見は、PSS-SEMを用いて分析したイタリアの中小企業における154人の開発者を対象にした横断的な調査を通じて、フェーズ2でテストされた構造モデルについて示唆した。 モデルでは、継続的な使用意図(R2=0.647)において、生産性、楽しみ、使いやすさに関する個々のレベルの認識、持続的な採用の推進、社会的・組織的な要因が重要な役割を果たすことはなかった。 これらの結果は,GenAIツールでは,適応後の行動が初期採用パターンと異なることを示唆している。

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