論文の概要: Semantic Gradients Interactions in SSD: A Case Study in Racial Identity and Hate Speech

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.27322v1
• Date: Tue, 26 May 2026 17:33:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-27 17:51:42.567182
• Title: Semantic Gradients Interactions in SSD: A Case Study in Racial Identity and Hate Speech
• Title（参考訳）: SSDにおけるセマンティック・グラディエント相互作用--Racial IdentityとHate Speechを事例として
• Authors: Felix Ostrowicki, Hubert Plisiecki,
• Abstract要約: 本稿では,Supervised Semantic Differentialの拡張であるInteraction SSDを紹介する。 セマンティックな意味が、グループ、特徴、あるいはこのバリエーションをテスト可能で解釈可能にする条件など、モデレーター間でどのように変化するかをモデル化する。 カリフォルニア大学バークレー校のヘイトスピーチコーパスで、アノテーターの人種的アイデンティティがヘイトスピーチの判断を中和するかどうかを検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce interaction SSD, an extension of Supervised Semantic Differential that models how semantic meaning varies across moderators such as groups, traits, or conditions making this variation testable and interpretable. The method estimates a main semantic gradient, an interaction gradient, and conditional gradients, all interpretable through standard SSD tools. We illustrate it on the UC Berkeley Measuring Hate Speech corpus, testing whether annotator racial identity moderates hate-speech judgments of comments targeting people of color. The interaction model detects a significant moderation effect: the shared gradient contrasts dehumanizing hostility with counter-speech, while the interaction gradient reveals smaller group-linked differences in which semantic cues predict hate-speech ratings. Interaction SSD makes moderated meaning-outcome relationships statistically testable and interpretable.
• Abstract（参考訳）: グループや特徴,あるいはこのバリエーションを検証可能かつ解釈可能な条件など,モデレーター間で意味的意味がどう変化するかをモデル化する,Supervised Semantic Differentialの拡張であるInteraction SSDを導入する。 本手法は, 主意味勾配, 相互作用勾配, 条件勾配を推定し, すべて標準SSDツールで解釈可能である。 カリフォルニア大学バークレー校のヘイトスピーチコーパスで、アノテーターの人種的アイデンティティが、有色人種をターゲットにしたコメントのヘイトスピーチ判断を中和するかどうかをテストする。 共有勾配は、敵対性を反音声と非人間的に対比する一方、相互作用勾配は、セマンティック・キューがヘイト音声の評価を予測するグループリンクの差を小さくする。 インタラクションSSDは、統計的に検証可能で解釈可能である。

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