論文の概要: Heterogeneous Multi-Agent Modeling for Measurement and Network Analysis of the Data Service Market
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.27433v1
- Date: Fri, 22 May 2026 08:44:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-29 01:06:09.698529
- Title: Heterogeneous Multi-Agent Modeling for Measurement and Network Analysis of the Data Service Market
- Title（参考訳）: データサービス市場の計測とネットワーク分析のための不均一なマルチエージェントモデリング
- Authors: Deyu Zhou, Yuwei Guo, Xudong Lu, Linhao Zhang, Wei Guo, Lizhen Cui,
- Abstract要約: 本稿では,異種マルチエージェントモデリングに基づくデータサービス市場計測とネットワーク分析手法を提案する。
サービスエコシステム理論を導入することで、データサービス市場の参加者と外部要因を明らかにする。
さらに、異種ネットワークが実用性に与える影響を正確に評価するために分析手法が考案された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.00393065059756
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the increasing complexity of collaboration among various social entities and user demands, the factors affecting the stable development of the data service market are also growing. These factors include the widespread dissemination of information enhancing subjective consciousness, the continuous improvement in intelligence, and the complexification of structural relationships. To achieve effective governance and regulation of the data service market, it is crucial to conduct simulation experiments before making regulatory decisions. However, current research and analysis of the data service market primarily focus on data-level performance, proving inadequate when it comes to measurement and analysis of multiple heterogeneous entities and the integration of various social elements within the data service market. Based on this, this paper innovatively proposes a data service market measurement and network analysis method based on heterogeneous multi-agent modeling. By introducing the service ecosystem theory, we clarify the participants and external factors of the data service market and conduct utility measurements for three-level entities based on value creation. Furthermore, an analytical methodology is devised to precisely assess the influence of heterogeneous networks on utility. Finally, the paper verifies the effectiveness of the proposed method through the analysis of experimental results.
- Abstract（参考訳）: 様々なソーシャルエンティティとユーザ要求間のコラボレーションの複雑さが増し、データサービス市場の安定的な発展に影響を与える要因も増えている。
これらの要因には、主観的意識を高める情報の普及、知能の継続的な改善、構造的関係の複雑化が含まれる。
データサービス市場の効果的なガバナンスと規制を達成するためには、規制決定を行う前にシミュレーション実験を行うことが不可欠である。
しかし、データサービス市場の現在の研究と分析は、主にデータレベルのパフォーマンスに重点を置いており、複数の異種エンティティの測定と分析、およびデータサービス市場における様々なソーシャル要素の統合に関して不適切であることを証明している。
そこで本研究では,異種マルチエージェントモデリングに基づくデータサービス市場計測とネットワーク分析手法を革新的に提案する。
サービスエコシステム理論を導入することで,データサービス市場の参加者と外部要因を明らかにし,価値創造に基づく3レベルエンティティのユーティリティ測定を行う。
さらに、異種ネットワークが実用性に与える影響を正確に評価するために分析手法が考案された。
最後に,実験結果の分析を通じて提案手法の有効性を検証する。
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