論文の概要: LEIA: Learned Environment for Interactive Architected Materials
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.28368v1
- Date: Wed, 27 May 2026 12:04:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-28 17:38:56.031032
- Title: LEIA: Learned Environment for Interactive Architected Materials
- Title（参考訳）: LEIA:インタラクティブな設計材料のための学習環境
- Authors: Haiqian Yang, Yuan Cao, Markus J. Buehler,
- Abstract要約: 私たちは、エンジニアが境界条件を段階的に適用できる世界モデルであるLEIA(Learned Environment for Interactive Architected Materials)を紹介します。
LEIAは、大きな3つの非構造メッシュを処理し、ユーザの3次元ローディングに対する自己回帰応答を生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.259979611075305
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: World models have enabled interactive exploration of game environments and robotic manipulation, but physical engineering remains beyond their reach: real materials exhibit nonlinear constitutive laws, carry history-dependent internal state, undergo inertial dynamics, and may possess hierarchical structures spanning multiple length scales. We present LEIA (Learned Environment for Interactive Architected materials), a world model that lets engineers apply boundary conditions step by step and observe the resulting deformation and stress fields in real time. LEIA handles large three-dimensional unstructured meshes and generates autoregressive responses to user-specified loading. We introduce MicroPlate, a benchmark of architected plates spanning two regimes of microstructure modeling: architected lattices that resolve microstructure explicitly through three-dimensional geometry, and a homogeneous plate where microstructural change is modeled implicitly through internal degrees of freedom. MicroPlate is used to assess LEIA alongside four baseline methods across both regimes. Finally, we demonstrate that LEIA enables efficient candidate generation and ranking for fast surrogate-guided search for de novo designs of architected materials, with stress-accurate candidate ranking validated by finite element ground truth.
- Abstract（参考訳）: 実際の材料は非線形構成法則を示し、歴史に依存した内部状態を持ち、慣性力学を実践し、複数の長さのスケールにまたがる階層構造を持つ。
本稿では, 境界条件を段階的に適用し, 結果の変形と応力場をリアルタイムで観察する世界モデルであるLEIAについて述べる。
LEIAは、大きな3次元非構造メッシュを処理し、ユーザが指定したロードに対する自動回帰応答を生成する。
マイクロプラント(MicroPlate)は、マイクロ構造モデリングの2つの条件にまたがる設計されたプレートのベンチマークであり、三次元幾何学を通して構造を明示的に解決する構造的格子と、内部自由度を通じて微構造変化を暗黙的にモデル化する均質なプレートである。
MicroPlateはLEIAと4つの基準法を併用して評価するために用いられる。
最後に、LEIAは、有限要素基底真理で評価された応力精度の高い候補ランキングを用いて、設計材料のデ・ノボ設計のための高速サロゲート誘導探索のための効率的な候補生成とランク付けを可能にすることを実証した。
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