論文の概要: CyberJurors: A Multi-Agent Simulation Task for E-Commerce Disputes Verdict

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.28369v1
• Date: Wed, 27 May 2026 12:07:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-28 17:38:56.032193
• Title: CyberJurors: A Multi-Agent Simulation Task for E-Commerce Disputes Verdict
• Title（参考訳）: CyberJurors: 電子商取引の判決をマルチエージェントでシミュレーションするタスク
• Authors: Yanhui Sun, Wu Liu, Haifeng Ming, Xinru Wang, Hantao Yao, Yongdong Zhang,
• Abstract要約: 電子商取引プラットフォームは、大量の取引紛争を判断するためにクラウドソースの陪審員を募集し始めた。 本稿では,先駆的タスクであるEDV(E-Commerce Dispute Verdicts)と,6,000件の現実世界のケースからなるマルチモーダルベンチマークであるVerdictBenchを紹介する。 本稿では,論争ロジックを明確にし,判定プロセスを制御するマルチエージェントフレームワークであるCyberJurorsを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 59.06704011432714
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: E-commerce platforms have begun recruiting crowdsourced jurors to adjudicate massive volumes of transaction disputes. Unlike formal legal judgment, E-commerce dispute verdicts require grounding pivotal clues from redundant, multi-round, multimodal evidence and making decisions under flexible platform-specific conventions. These characteristics render existing methods insufficient for this scenario. To bridge this gap, we introduce a pioneering task, E-commerce Dispute Verdicts (EDV), and present VerdictBench, a multimodal benchmark comprising 6,000 real-world cases designed to reflect crowdsourced jury decisions. Building upon this, we propose CyberJurors, a multi-agent framework to clarify the dispute logic and regulate the verdict process. At the individual level, Individual Verdict Chain-of-Thought decomposes the EDV task into four structured reasoning stages, enabling fine-grained clue perception and clarifying causal logic between pivotal clues and the dispute focus. At the collective level, Jury Consensus Verdict simulates multi-round discussion and voting among jurors, while incorporating verdict precedents to mitigate cognitive biases toward either disputant. Experiments on VerdictBench show that CyberJurors outperforms state-of-the-art LLMs, MLLMs, and court simulators, while achieving stronger alignment with real-world jury voting patterns. Code and dataset are available at https://github.com/YanhuiS/CyberJurors and https://huggingface.co/datasets/piggi/VerdictBench.
• Abstract（参考訳）: 電子商取引プラットフォームは、大量の取引紛争を判断するためにクラウドソースの陪審員を募集し始めた。 正式な法的判断とは違って、Eコマースの論争の判決は、冗長で多ラウンドなマルチモーダルな証拠や、柔軟なプラットフォーム固有の慣例に基づく決定から重要な手がかりを得る必要がある。 これらの特徴により、このシナリオでは既存の手法が不十分である。 このギャップを埋めるために、先駆的タスクであるE-Commerce Dispute Verdicts (EDV)を導入し、クラウドソースによる陪審決定を反映した6000の現実世界のケースからなるマルチモーダルベンチマークVerdictBenchを紹介した。 そこで我々はCyberJurorsを提案する。CyberJurorsは、論争ロジックを明確にし、検証プロセスを制御するためのマルチエージェントフレームワークである。 個人レベルでは、EDVタスクを4つの構造化された推論段階に分解し、きめ細かい手がかり認識を可能にし、重要な手がかりと紛争焦点の間の因果論理を明確にする。 集合レベルでは、Jarry Consensus Verdictは、審査員の間での複数回にわたる議論と投票をシミュレートし、一方、評決の前例を取り入れて、双方の論争に対する認知バイアスを緩和する。 VerdictBenchの実験では、CyberJurorsは最先端のLLM、MLLM、および裁判所シミュレータよりも優れており、実際の陪審員投票パターンとのより強力な整合性を実現している。 コードとデータセットはhttps://github.com/YanhuiS/CyberJurorsとhttps://huggingface.co/datasets/piggi/VerdictBenchで入手できる。

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