論文の概要: Channel-agnostic finite-temperature phase estimation averaged over variable grids: reconstruction of Green's function for dynamical mean-field theory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.29681v1
- Date: Thu, 28 May 2026 09:42:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-30 02:45:56.152963
- Title: Channel-agnostic finite-temperature phase estimation averaged over variable grids: reconstruction of Green's function for dynamical mean-field theory
- Title(参考訳): 可変格子上で平均されるチャネル非依存有限温度位相推定:力学平均場理論におけるグリーン関数の再構成
- Authors: Taichi Kosugi, Hirofumi Nishi, Keito Kasebayashi, Hiroki Takahashi, Yu-ichiro Matsushita,
- Abstract要約: 動的平均場理論(DMFT)のための量子古典ハイブリッドスキームを提案する。
このスキームの量子部分では、有限温度で1粒子グリーン関数(GF)に適した量子位相推定(QPE)回路を用いる。
提案手法の古典的な部分では,QPEサンプリングから収集したデータに基づいてGFを合理的に推定する手法を採用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: For treating correlated electronic systems on quantum computers, we propose a quantum-classical hybrid scheme for dynamical mean-field theory (DMFT). In the quantum part of the scheme, we use modified quantum phase estimation (QPE) circuits suitable for the one-particle Green's function (GF) at a finite temperature so that we can extract spectral amplitudes and the excitation energies without knowing the excitation channel invoked at each measurement. In the classical part of the scheme, we adopt an approach that estimates reasonably the GF based on the data collected from the QPE sampling. We dub the approach the QPE averaged over variable grids (QAVG), that may help one to reconstruct the GF via optimization of trial parameters and modeling the probability distributions for various settings of the QPE circuits. We apply the QAVG-DMFT scheme to SrVO$_3$ to demonstrate its validity via numerical simulations.
- Abstract(参考訳): 量子コンピュータ上の相関電子系を扱うために,動的平均場理論(DMFT)のための量子古典ハイブリッドスキームを提案する。
本手法の量子部分では, 1粒子グリーン関数(GF)に適した量子位相推定(QPE)回路を有限温度で使用することにより, それぞれの測定で起動される励起チャネルを知ることなく, スペクトル振幅と励起エネルギーを抽出することができる。
提案手法の古典的な部分では,QPEサンプリングから収集したデータに基づいてGFを合理的に推定する手法を採用する。
実験パラメータを最適化し,QPE回路の様々な設定の確率分布をモデル化することにより,可変格子(QAVG)上でQPEの平均値を求める手法を提案する。
本稿では,QAVG-DMFTスキームをSrVO$_3$に適用し,数値シミュレーションによる妥当性を示す。
関連論文リスト
- Beyond Gates: Pulse Level Quantum Fourier Models [1.0482211230201115]
パルスパラメータのレンズを用いて量子フーリエモデル(QFM)を評価する。
パルス形状の制御はアンザッツのグローバルな表現性や構造的相関を著しく変えるものではないことを示す。
複合ゲートの場合、独立パルススケーリングは1つの論理角を複数の独立可変部分角で置き換える。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-06T14:13:44Z) - Continual Quantum Architecture Search with Tensor-Train Encoding: Theory and Applications to Signal Processing [68.35481158940401]
CL-QASは連続的な量子アーキテクチャ検索フレームワークである。
振幅のエンコードと変分量子回路の忘れを犠牲にすることの課題を緩和する。
制御可能なロバスト性表現性、サンプル効率の一般化、およびバレンプラトーを使わずに滑らかな収束を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-10T02:36:03Z) - Design and Optimization of Adaptive Diversity Schemes in Quantum MIMO Channels [45.812053169933705]
本研究では、送信機における普遍的非対称クローニングと受信機における確率的浄化に基づく離散変数QuMIMOシステムの適応的多様性戦略について検討する。
その結果,提案手法はクロストークに支配された設定において有意な忠実性向上をもたらし,チャネル対称性やチャネル条件に自動的に適応することがわかった。
この研究は、将来のQuMIMOシステムの設計ガイドラインを提供し、より高度な伝送および復号戦略のための堅牢なベースラインを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-19T15:58:10Z) - Pulse-based optimization of quantum many-body states with Rydberg atoms in optical tweezer arrays [39.58317527488534]
光ツイーザアレイにおけるリドベルグ原子に対するパルスベースの変分量子固有解法を探索する。
一次元反強磁性ハイゼンベルク模型と混合場イジング模型の基底状態が正確に作成できることを数値的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-25T10:51:49Z) - Leveraging Diffusion Models for Parameterized Quantum Circuit Generation [0.0]
我々は、量子回路(PQC)を合成するために、拡散モデル(DM)に基づく生成的アプローチを導入する。
我々は,高忠実度グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー(GHZ)状態の生成に最適化されたPQCを合成し,量子機械学習(QML)分類タスクにおいて高い精度を達成するためのアプローチを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-27T08:14:58Z) - Programming optical-lattice Fermi-Hubbard quantum simulators [39.58317527488534]
我々は異なるフェルミオンモデルのための基底状態準備アルゴリズムを開発した。
特に,我々はFermi-Hubbardモデルの基底状態を作成するために,変分プリコンパイルされた量子回路を最初に設計した。
本稿では,変分フェルミオン回路を用いた仮想時間進化の近似法について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-07T16:40:58Z) - Quantum Algorithm for Green's Functions Measurements in the Fermi-Hubbard Model [0.0]
本稿では,量子回路に適応したKubo式と,Hubbardモデルを用いた新しい量子アルゴリズムを提案する。
これは、フェルミオン作用素の双線型のみを使用してグリーンのクラスタ関数に直接アクセスすることができ、アダマールテストの使用を回避できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-16T13:55:10Z) - A self-consistent field approach for the variational quantum
eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。
このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-21T23:15:17Z) - Green, Quantized Federated Learning over Wireless Networks: An
Energy-Efficient Design [68.86220939532373]
有限精度レベルは、固定精度フォーマットで重みとアクティベーションを定量化する量子ニューラルネットワーク(QNN)を使用して取得される。
提案するFLフレームワークは,ベースラインFLアルゴリズムと比較して,収束までのエネルギー消費量を最大70%削減することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-19T16:37:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。