論文の概要: Understanding Identity Continuity in Thermal Video through Scene-Level Consistency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.01694v1
- Date: Mon, 01 Jun 2026 04:59:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-02 21:34:31.377005
- Title: Understanding Identity Continuity in Thermal Video through Scene-Level Consistency
- Title（参考訳）: Scene-Level Consistencyによる熱ビデオのアイデンティティ連続性の理解
- Authors: Wei-Chieh Sun, Gyungmin Ko, Heejae Kwon, Hsiang-Wei Huang, Jenq-Neng Hwang,
- Abstract要約: 重度再識別モデルや複雑なオンラインアソシエーションに頼ることなく、軽量なポストプロセッシングがアイデンティティの連続性を回復できるかどうかを検討する。
オンラインのショートギャップリマッピングとオフラインのトラックレットリリンクで構成されるモジュラーID-リペアバックエンドを追加します。
その結果,シーンレベルの空間的・時間的整合性は,局所的なフレーム・フレーム・アソシエーションに比べてアイデンティティの連続性において支配的な役割を担っていることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.71302562556758
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Thermal pedestrian MOT remains challenging because weak appearance cues and frequent detection interruptions cause severe trajectory fragmentation. We study whether lightweight post-processing can recover identity continuity without relying on heavy re-identification models or complex online association. Starting from a YOLOv8 and SORT baseline, we add a modular identity-repair backend consisting of online short-gap remapping and offline tracklet relinking based on temporal, spatial, motion, and border cues. Controlled ablations on a fixed validation split and evaluation on the official PBVS Thermal Pedestrian MOT benchmark show that the main identity gains arise from conservative relinking, improving IDF1 from 82.25 to 84.93 while preserving MOTA, whereas many heuristic thresholds remain stable across broad operating ranges. These results suggest that, in low-information thermal imagery, robust identity recovery can be achieved more effectively through high-precision trajectory relinking than through increasing tracker complexity. These results provide a controlled analysis of identity recovery in thermal video, showing that scene-level spatial-temporal consistency plays a dominant role in identity continuity compared to local frame-to-frame association.
- Abstract（参考訳）: 熱歩行者MOTは、外観の弱さと頻繁な検出中断が重度の軌跡の断片化を引き起こすため、依然として困難である。
重度再識別モデルや複雑なオンラインアソシエーションに頼ることなく、軽量なポストプロセッシングがアイデンティティの連続性を回復できるかどうかを検討する。
YOLOv8とSORTベースラインから始めて、オンラインのショートギャップリマッピングと、時間、空間、動き、バウンダリのキューに基づくオフラインのトラックレットリリンクからなるモジュラーIDリペアバックエンドを追加します。
PBVS Thermal Pedestrian MOTベンチマークでは、修正された検証の分割と評価に関する制限により、主要なアイデンティティは保守的なリリンクによって発生し、MOTAを維持しながらIDF1を82.25から84.93に改善する一方で、多くのヒューリスティックしきい値が幅広い運用範囲にわたって安定している。
これらの結果は、低情報熱画像においては、トラッカーの複雑さの増加よりも高精度な軌道リリンクにより、堅牢なアイデンティティ回復がより効果的に達成できることを示唆している。
これらの結果は、シーンレベルの空間的時間的一貫性が、局所的なフレーム・フレーム間の関係と比較して、アイデンティティの連続性において支配的な役割を担っていることを示す。
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