論文の概要: RadioMaster: Multi-Agent System for Autonomous Radio Signal Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.01862v1
• Date: Mon, 01 Jun 2026 08:13:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-02 21:34:31.604693
• Title: RadioMaster: Multi-Agent System for Autonomous Radio Signal Generation
• Title（参考訳）: RadioMaster: 自律的な無線信号生成のためのマルチエージェントシステム
• Authors: Jiazhen Lei, Tianze Cao, Yuxin Sha, Sihan Wang, Bingbing Wang, Fengyuan Zhu, Zeming Yang, Xiaohua Tian,
• Abstract要約: ユーザ入力を現実のワイヤレスエミッションにシームレスに変換する,完全自律型マルチエージェントフレームワークであるRadioMasterを紹介する。 RadioMasterは、ドメイン固有の知識検索のためのRadioWiki、ハードウェア構成を伴う共同I/Qサンプル生成のためのRadioAgent、クローズドループ物理層検証のためのRadioEmulatorの3つの相乗的柱を運用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.761953203995813
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Translating user intents into physical radio signals represents the critical yet notoriously tedious final step in wireless prototyping, as it requires intricate knowledge of physical layer details and presents immense implementation challenges. Large Language Models (LLMs) and multi-agent systems have revolutionized conventional software engineering, raising the compelling question of whether they can resolve these formidable difficulties. However, our investigations reveal that current models experience significant limitations and fail to accomplish this task when applied to radio signal generation. This performance degradation primarily stems from severe domain ignorance and a fundamental insensitivity to physical hardware constraints. To bridge this gap, we introduce RadioMaster, a fully autonomous multi-agent framework designed to seamlessly translate user input into real-world wireless emissions. RadioMaster operates on three synergistic pillars: RadioWiki for domain-specific knowledge retrieval, RadioAgent for collaborative I/Q sample generation alongside hardware configuration, and RadioEmulator for closed-loop physical layer verification. Furthermore, we construct RadioBench, the first comprehensive benchmark tailored specifically for the radio signal generation domain. Extensive real-world evaluations demonstrate that RadioMaster significantly outperforms state-of-the-art (SOTA) baselines regarding configuration viability and signal fidelity.
• Abstract（参考訳）: 物理的な無線信号にユーザの意図を翻訳することは、ワイヤレスプロトタイピングにおける致命的かつ退屈な最終ステップである。 大規模言語モデル(LLM)とマルチエージェントシステムは、従来のソフトウェア工学に革命をもたらし、これらの困難な問題を解決できるかどうかという説得力のある疑問を提起している。 しかし,本研究により,現在のモデルでは大きな限界があり,無線信号発生時にこの課題を達成できないことが明らかとなった。 この性能劣化は主に、厳しいドメインの無知と物理ハードウェアの制約に対する基本的な不感度に起因する。 このギャップを埋めるために、ユーザ入力を現実のワイヤレスエミッションにシームレスに変換するように設計された、完全に自律的なマルチエージェントフレームワークであるRadioMasterを紹介します。 RadioMasterは、ドメイン固有の知識検索のためのRadioWiki、ハードウェア構成を伴う共同I/Qサンプル生成のためのRadioAgent、クローズドループ物理層検証のためのRadioEmulatorの3つの相乗的柱を運用している。 さらに,無線信号生成領域に特化して最適化された最初の総合ベンチマークであるRadioBenchを構築した。 大規模な実世界の評価では、RadioMasterは構成の可視性と信号の忠実性に関して、最先端(SOTA)ベースラインを大幅に上回っている。

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