論文の概要: WebSpline: Structure-Informed Splines for Real-Time 3D Gaussians from Monocular Videos
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.02096v1
- Date: Mon, 01 Jun 2026 11:28:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-02 21:34:31.885811
- Title: WebSpline: Structure-Informed Splines for Real-Time 3D Gaussians from Monocular Videos
- Title（参考訳）: WebSpline:モノクロビデオからリアルタイム3Dガウスのための構造化インフォームドスプライン
- Authors: Jongmin Park, Jeonghwan Yun, Minh-Quan Viet Bui, Munchurl Kim,
- Abstract要約: WebSplineは新しい動的3Dガウスフレームワークで、高速なレンダリングでモノクロビデオから構造的に一貫性のある高忠実な再構成を可能にする。
挑戦的なモノラルな動的シーンベンチマークであるiPhoneとNVIDIAの実験では、WebSplineが最先端のレンダリング品質を実現し、WorldTreeの10倍高速なレンダリングを実現しています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.276304723714805
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Dynamic scene reconstruction from monocular videos remains highly challenging, as existing methods often struggle to balance global structural coherence and local fine-grained details under limited multi-view cues. To address this challenge, we propose WebSpline, a novel dynamic 3D Gaussian framework that enables structurally coherent and high-fidelity reconstruction from monocular videos with fast rendering. The core of WebSpline is the Structure-Informed Spline (SIS) representation, which models each dynamic Gaussian trajectory using a learnable cubic Hermite spline whose motion is structurally organized with an auxiliary Structural Proxy Graph (SPG). The proposed framework is optimized in two stages: (i) in the first stage, the SPG is initialized from 2D point tracks and refined with temporal rigidity regularization to establish structural coherence for moving objects across the sequence; and (ii) in the second stage, the SIS representation is initialized from the refined SPG and optimized under both spatial and structural neighborhood constraints. At inference, Gaussian motion is obtained solely by evaluating the learned SIS, enabling fast rendering. Extensive experiments on the challenging monocular dynamic scene benchmarks, iPhone and NVIDIA, demonstrate that our WebSpline achieves state-of-the-art rendering quality while rendering over 10 times faster than WorldTree, the second-best method on the iPhone dataset.
- Abstract（参考訳）: モノクロビデオからの動的シーン再構成は、既存の手法では、限られたマルチビュー・キューの下で、グローバルな構造的コヒーレンスと局所的なきめ細かい詳細のバランスをとるのに苦労することが多いため、依然として非常に困難である。
この課題に対処するために、高速レンダリングによるモノクロビデオから構造的に整合かつ高忠実な再構成を可能にする、新しい動的3DガウスフレームワークであるWebSplineを提案する。
WebSplineのコアはStructure-Informed Spline (SIS)表現であり、これは学習可能なHermite Splineを使用して各動的ガウス軌道をモデル化し、その動きは補助構造プロキシグラフ (SPG) で構造化されている。
提案するフレームワークは,2段階に最適化されている。
i) 第一段階において、SPGは2次元点線から初期化され、時間的剛性正規化により洗練され、配列を横切る物体を移動させるための構造的コヒーレンスを確立する。
(II) 第二段階では, SIS表現は改良されたSPGから初期化され, 空間的および構造的近傍制約の下で最適化される。
推論では、ガウス運動は学習したSISを評価してのみ得られるため、高速なレンダリングが可能となる。
挑戦的なモノクロのダイナミックシーンベンチマークであるiPhoneとNVIDIAに関する大規模な実験は、私たちのWebSplineが最先端のレンダリング品質を実現しつつ、iPhoneデータセットの2番目に良い方法であるWorldTreeの10倍高速なレンダリングを実現していることを示している。
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