論文の概要: The Ghost Couple: Correlated LLM Name Priors and Their Haunting of the Web and Academic Publishing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.02184v1
• Date: Mon, 01 Jun 2026 12:38:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-02 21:34:32.00844
• Title: The Ghost Couple: Correlated LLM Name Priors and Their Haunting of the Web and Academic Publishing
• Title（参考訳）: The Ghost Couple:Correlated LLM Name Priors and their Haunting of the Web and Academic Publishing
• Abstract要約: 大規模な言語モデルは、フィクションの専門家を生み出す際に、単に高い確率の個人名に対してデフォルトではないことを示す。 我々は、偽造された刊行日を記した現存しない雑誌を主張する1,655件のゴースト・ライツ・レコードを特定した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.406359246841227
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: These names do not exist. Elena Vasquez and Marcus Chen have appeared as volcano experts, astronauts, thriller protagonists, podcast hosts, and academic co-authors across hundreds of independently produced AI-generated documents, never having lived. We show that large language models do not merely default to high-probability individual names when generating fictional experts: they produce correlated character ensembles, pairs and trios whose co-occurrence rates far exceed chance and are consistent across independent generations. These priors are model-family-specific (Claude: Elena Vasquez + Marcus Chen + Amara Okafor; Gemini: Aris Thorne + Lena Petrova; GPT: Elara Voss with no fixed partner), version-specific, and actively suppressed at model release boundaries, leaving dateable behavioral fingerprints in the content they produced. We document a downstream consequence at scale. On Zenodo, a CERN-operated repository that mints real DataCite DOIs, we identify 1,655 ghost-authored records claiming nonexistent journals with fabricated publication dates: server-side DataCite timestamps prove deliberate backdating, and 991 records were registered in a single month; these carry real DOIs registered in DataCite, making them harvestable by any scholarly aggregator that ingests DOI metadata. Ghost names additionally appear on ResearchGate forming synthetic research groups with collaborators drawn from multiple model families; publication dates on these records provide a reliable temporal proxy for model deployment windows.
• Abstract（参考訳）: これらの名称は存在しない。 Elena Vasquez氏とMarcus Chen氏は、火山の専門家、宇宙飛行士、スリラーの主人公、ポッドキャストホスト、そして何百もの独立して作成されたAI生成文書の学術的共著者として登場しました。 大規模言語モデルは、架空の専門家を生み出す際には、単に高い確率の個人名にデフォルトを定めていないことを示す。 これらの先行はモデルファミリーに特化している(Claude: Elena Vasquez + Marcus Chen + Amara Okafor; Gemini: Aris Thorne + Lena Petrova; GPT: Elara Voss with without fixed partner; GPT: Elara Voss)。 ダウンストリームの結果を大規模に記録します。 実際のDataCite DOIをマイニングするCERN運用のリポジトリであるZenodoでは,サーバサイドのDataCiteタイムスタンプが意図的なバックデレーションを証明し,991レコードが1ヶ月で登録され,実際のDOIがDataCiteに登録されているため,DOIメタデータを取り込みながら,学術的に収集可能な1,655レコードのゴーストライツを識別する。 ゴースト名はResearchGateに登場し、複数のモデルファミリーから引き出された協力者による合成研究グループを形成する。

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