論文の概要: Economy of Minds: Emerging Multi-Agent Intelligence with Economic Interactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.02859v1
- Date: Mon, 01 Jun 2026 20:21:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-03 22:00:04.587455
- Title: Economy of Minds: Emerging Multi-Agent Intelligence with Economic Interactions
- Title(参考訳): 心の経済:経済相互作用による多エージェントインテリジェンスの発展
- Authors: Zhenting Qi, Huangyuan Su, Ao Qu, Chenyu Wang, Yu Yao, Han Zheng, Kushal Chattopadhyay, Guowei Xu, Zihan Wang, Weirui Ye, Vijay Janapa Reddi, Ju Li, Paul Pu Liang, Himabindu Lakkaraju, Sham Kakade, Yilun Du,
- Abstract要約: 我々は,エージェントの集団が集中管理なしで,より強力な集団知能に自己整合し,自己適応する方法について検討する。
フリードリッヒ・ハイエク(Friedrich Hayek)の市場における非中央集権的協調に関する経済理論に触発され、エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー)を通じて、エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー)を通じて、エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー)を通じて、エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー)が行動の権利を競い、支払いを交換し、環境報酬から富を蓄積する権利を競う。
弱いエージェントによって、経済は創発的な多段階推論戦略を生み出し、5つのエージェントタスクで強力なモノリシックベースラインを上回ります。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 80.74432115171285
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: How can a population of agents self-orchestrate and self-adapt into stronger collective intelligence without centralized control? Inspired by Friedrich Hayek's economic theory of decentralized coordination in markets, we study this question through an agent economy in which agents compete via auctions for the right to act, exchange payments, and accumulate wealth from environmental rewards. These simple economic signals induce decentralized credit assignment, driving planning without global orchestration or explicit communication protocols. The population evolves through economic selection: effective agents accumulate wealth and are mutated via exploitation, while ineffective ones go bankrupt and are replaced via exploration. We show that, initialized with weak agents, the economy produces emergent multi-step reasoning strategies and outperforms stronger monolithic baselines across five agentic tasks, including mathematical reasoning, financial research, scientific research, accelerator design, and distributed-system optimization. We further provide theoretical insights into how economic dynamics shape agent behaviors, linking local incentives to long-term global performance. Our results suggest a new path to multi-agent intelligence: rather than engineering coordination, we can design decentralized incentive structures under which it automatically emerges.
- Abstract(参考訳): 中央集権的な管理なしに、エージェントの集団はどのようにして自己組織し、より強力な集団知能に適応できるのか?
フリードリッヒ・ハイエク(Friedrich Hayek)の市場における非中央集権的協調に関する経済理論に触発され、エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー)を通じて、エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー)を通じて、エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー)を通じて、エージェント・エコノミー(エージェント・エコノミー)が行動の権利を競い、支払いを交換し、環境報酬から富を蓄積する権利を競う。
これらの単純な経済信号は、グローバルなオーケストレーションや明示的な通信プロトコルを使わずに、分散化された信用割当を誘導する。
効果的なエージェントは富を蓄積し、搾取によって変異するが、非効率的なエージェントは破産し、探検によって置き換えられる。
弱いエージェントによって初期化され、経済は創発的な多段階推論戦略を生み出し、数学的推論、金融研究、科学研究、加速器設計、分散システム最適化を含む5つのエージェントタスクにおいて強力なモノリシックベースラインを上回ります。
さらに、局所的なインセンティブと長期的グローバルなパフォーマンスを結びつけて、経済動態がエージェントの行動をどのように形成するかに関する理論的洞察を提供する。
エンジニアリングコーディネートではなく、自動で現れる分散型インセンティブ構造を設計することができる。
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