論文の概要: PHAF-Personalized Hand Avatars in a Flash

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.03420v1
• Date: Tue, 02 Jun 2026 10:05:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-03 22:00:04.925157
• Title: PHAF-Personalized Hand Avatars in a Flash
• Title（参考訳）: フラッシュ中におけるPHAFパーソナライズハンドアバター
• Authors: Meghana Shankar, Akanxit Upadhyay, Anmol Namdev, Green Rosh KS, Pawan Prasad BH,
• Abstract要約: PHAFは、エッジデバイス上でのリアルタイムデプロイメントのために、高速なパーソナライズされたテクスチャを生成する。 ビューベースの塗装ネットワークは、滑らかで連続的な外観を保証するテクスチャを洗練する。 実験では、テクスチャ生成時間を30倍劇的に削減しながら、視覚的忠実度において既存の手法に匹敵することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0602247913671219
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We present PHAF-Personalized Hand Avatars in a Flash, a personalized photo-realistic hand avatar which provides high quality multi-view renders from just two images (dorsal and palmar views).Unlike slow optimization-based techniques, PHAF generates fast personalized textures for real-time deployment on edge devices. Our approach combines semantic guided mesh alignment and densified texture extraction to transfer high-frequency details efficiently. A view-based inpainting network refines textures ensuring smooth, continuous appearance. PHAF generalizes to novel viewpoints and leverages a parametric hand model for accurate articulations, making it compatible with standard graphics engines. Experiments show it is comparable to existing methods in visual fidelity while drastically reducing texture generation time by 30 times, enabling practical AR/VR applications.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,2枚の画像から高画質のマルチビューレンダリングを提供する写真リアルハンドアバター,PHAF-Personalized Hand Avatars in a Flashを提案する。 遅い最適化ベースの手法とは異なり、PHAFはエッジデバイスにリアルタイムにデプロイするための高速なパーソナライズされたテクスチャを生成する。 提案手法は, セマンティックガイドメッシュアライメントと密度化テクスチャ抽出を組み合わせて, 高周波の詳細を効率的に伝達する。 ビューベースの塗装ネットワークは、滑らかで連続的な外観を保証するテクスチャを洗練する。 PHAFは、新しい視点に一般化し、パラメトリックハンドモデルを用いて正確な調音を行う。 実験では、テクスチャ生成時間を30倍に削減し、実用的なAR/VRアプリケーションを可能にするとともに、視覚的忠実度において既存の手法に匹敵することを示した。

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