論文の概要: An AutomationML Domain Library for the Formalized Process Description
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.03691v1
- Date: Tue, 02 Jun 2026 14:14:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-03 22:00:05.057384
- Title: An AutomationML Domain Library for the Formalized Process Description
- Title(参考訳): 形式化されたプロセス記述のためのオートメーションMLドメインライブラリ
- Authors: Hamied Nabizada, Rainer Drath, Felix Gehlhoff, Alexander Fay,
- Abstract要約: VDI/VDE 3682によるFPD(Formalized Process Description)は、エンジニアリングドメイン全体にわたるプロセスを記述するための標準化されたグラフィカル表記を提供する。
本稿では,FPD言語要素の完全集合を形式化するAutomationML(AML)ドメインライブラリを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 39.79951824144166
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Formalized Process Description (FPD) according to VDI/VDE 3682 provides a standardized graphical notation for describing processes across engineering domains but lacks a standardized, tool-independent data format for machine-readable model exchange. This paper presents an AutomationML (AML) domain library that formalizes the complete set of FPD language elements, their attributes, connection semantics, and graphical representation information as class libraries based on the Computer Aided Engineering Exchange (CAEX) 3.0 metamodel. The library comprises five interrelated parts: a RoleClassLib defining the semantic roles, an InterfaceClassLib for connection types, two AttributeTypeLibs for the information model and diagram interchange, and a SystemUnitClassLib providing instantiation templates. Key design decisions regarding inheritance, diagram structure, hierarchical decomposition, and the representation of graphical information are discussed along with the alternatives that were considered. A bidirectional mapping tool demonstrates the library's applicability by converting between a web-based FPD modeler and AML. The library is proposed as a candidate for Part 3 of VDI/VDE 3682. It is available together with an example and a feedback function for community input ahead of standardization at https://aml.fpbjs.net.
- Abstract(参考訳): VDI/VDE 3682によるFPD(Formalized Process Description)は、エンジニアリングドメイン全体にわたるプロセスを記述するための標準化されたグラフィカル表記を提供するが、機械可読モデル交換のための標準化されたツールに依存しないデータフォーマットは欠如している。
本稿では,CAEX(Computer Aided Engineering Exchange)3.0メタモデルに基づくクラスライブラリとして,FPD言語要素の完全な集合,属性,接続意味論,グラフィカル表現情報を形式化するAutomationML(AML)ドメインライブラリを提案する。
ライブラリは、セマンティックロールを定義するRoleClassLib、接続タイプのためのInterfaceClassLib、情報モデルとダイアグラム交換のための2つのAttributeTypeLib、インスタンステンプレートを提供するSystemUnitClassLibの5つの関連部分で構成されている。
継承、図形構造、階層的分解、図形情報の表現に関する重要な設計決定は、検討された代替案とともに議論される。
双方向マッピングツールは、WebベースのFPDモデラーとAMLを変換することで、ライブラリの適用性を示す。
VDI/VDE 3682のパート3の候補として提案されている。
https://aml.fpbjs.net.comで標準化される前に、コミュニティインプットのためのサンプルとフィードバック機能とともに利用できる。
関連論文リスト
- A Modular Reference Architecture for MCP-Servers Enabling Agentic BIM Interaction [0.5219568203653523]
大規模言語モデル(LLM)によって駆動されるエージェントは、ビルディング・インフォメーション・モデリングにますます適用される。
最近の研究は、LLMの統一的なツールコールインターフェースとして、新しいモデルコンテキストプロトコル(MCP)を採用し始めている。
現在のBIMサイド実装は、ツール固有のアドホックな実装で、環境間の再利用、評価、ワークフローポータビリティを制限している。
本稿では,APIに依存しない,分離された,再現可能なエージェントBIMインタラクションを実現するMPPサーバのためのモジュール型参照アーキテクチャを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-21T23:12:26Z) - ShapeLib: Designing a library of programmatic 3D shape abstractions with Large Language Models [46.372361125013974]
プログラム型3次元形状抽象化ライブラリの設計にLLMの先行を活用できる最初の方法であるShapeLibを提案する。
本システムでは,ライブラリに含める関数のテキスト記述と,典型的な形状のシードセットという,2種類の設計意図を受け入れている。
また,ShapeLibは,汎用性やユーザビリティ,操作時の妥当性の維持といった面で,従来の代替抽象的発見よりも明確なメリットがあることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-13T01:52:02Z) - A Generative AI-driven Metadata Modelling Approach [1.450405446885067]
本稿では,ジェネレーティブなAI駆動型Human-Large Language Model (LLM) を用いたメタデータモデリング手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-13T09:26:04Z) - Text Descriptions are Compressive and Invariant Representations for
Visual Learning [63.3464863723631]
本研究では,クラスごとの複数の視覚的特徴に対する人間の理解に則って,頑健な数ショット学習環境では魅力的な性能が得られることを示す。
特に,SLR-AVD (Sparse Logistic Regression using Augmented Visual Descriptors) という新しい手法を導入する。
このメソッドはまず、まず大きな言語モデル(LLM)を介して各クラスの複数の視覚的記述を自動生成し、次にVLMを使用してこれらの記述を各画像の視覚的特徴埋め込みに変換し、最後に、これらの特徴の関連するサブセットを選択するためにスパースロジスティック回帰を使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-10T03:06:45Z) - Multi-Modal Classifiers for Open-Vocabulary Object Detection [104.77331131447541]
本論文の目的は,OVOD(Open-vocabulary Object Detection)である。
標準の2段階オブジェクト検出器アーキテクチャを採用する。
言語記述、画像例、これら2つの組み合わせの3つの方法を探究する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-08T18:31:56Z) - I2MVFormer: Large Language Model Generated Multi-View Document
Supervision for Zero-Shot Image Classification [108.83932812826521]
Webスケールのテキストでトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)は、学習した知識をさまざまなタスクに再利用する素晴らしい能力を示している。
提案するモデルであるI2MVFormerは,これらのクラスビューを用いたゼロショット画像分類のためのマルチビューセマンティック埋め込みを学習する。
I2MVFormerは、教師なしセマンティック埋め込みを備えたゼロショット画像分類のための3つの公開ベンチマークデータセットに対して、最先端の新たなデータセットを確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-05T14:11:36Z) - Toward a Generic Mapping Language for Transformations between RDF and
Data Interchange Formats [69.50862982117127]
我々は,ユーザが任意の構造を持つデータ交換形式に意味情報の変換を作成できる汎用マッピング手法を開発することを目指している。
評価は、3Dモデリングツールでエンジニアリング情報を使用する必要があるユースケースで行われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-21T15:12:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。