論文の概要: Resource-Constrained Adaptive Inference for Sequential Pricing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.03736v1
• Date: Tue, 02 Jun 2026 14:52:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-03 22:00:05.087773
• Title: Resource-Constrained Adaptive Inference for Sequential Pricing
• Title（参考訳）: 逐次価格に対する資源制約付き適応推論
• Abstract要約: リソース制約のある価格制御器は固定価格推論を不可能にすることができる。 実現可能なターゲットバンドを認証し、連続的な局所密度を記録できるターゲット認識型価格制御器を開発した。 結果として生じた後悔と情報の説明は、パイロットのリゾルディングエラーに繋がる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.844881458673267
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Resource-constrained pricing controllers can make fixed-price inference impossible: the controller's resource state may remove the target price neighborhood from the feasible set, even when every realized action has a known positive density. We formalize this support-exclusion failure through a local non-identification result and a realized information clock. We then design a target-aware pricing controller that certifies feasible target bands and logs continuous local densities. Localized debiasing gives studentized intervals whose width is governed by this clock. The resulting regret--information accounting, stated up to pilot re-solving error, shows that cheap exploration can be insufficient for inference: polynomial target mass gives polynomial rates, while a pure $1/t$ target branch does not yield shrinking fixed-target intervals without additional local movement. Experiments show calibration in certified bands and diagnostic abstention when the resource state collapses target support.
• Abstract（参考訳）: リソース制約された価格制御器は固定価格推論を不可能にすることができる: 制御器のリソース状態は、すべての実効作用が既知の正の密度を持つ場合でも、目標価格近傍を実現可能な集合から取り除くことができる。 我々は、このサポート排除障害を、局所的な非識別結果と実現された情報クロックによって形式化する。 次に、実現可能なターゲットバンドを認証し、連続的な局所密度を記録するターゲット対応価格制御器を設計する。 局所的偏りは、この時計によって幅が支配される学生間隔を与える。 多項式ターゲット質量は多項式速度を与えるが、純粋な1/t$ターゲット分岐は局所的な運動を伴わずに縮小する固定ターゲット間隔を生じない。 実験では、認証バンドの校正と、リソース状態が目標支援を崩壊させる際の診断停止を示す。

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