論文の概要: Resource-Constrained Adaptive Inference for Sequential Pricing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.03736v1
• Date: Tue, 02 Jun 2026 14:52:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-03 22:00:05.087773
• Title: Resource-Constrained Adaptive Inference for Sequential Pricing
• Title（参考訳）: 逐次価格に対する資源制約付き適応推論
• Authors: Ruicheng Ao, Jiashuo Jiang, David Simchi-Levi,
• Abstract要約: リソース制約のある価格制御器は固定価格推論を不可能にすることができる。 実現可能なターゲットバンドを認証し、連続的な局所密度を記録できるターゲット認識型価格制御器を開発した。 結果として生じた後悔と情報の説明は、パイロットのリゾルディングエラーに繋がる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.844881458673267
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Resource-constrained pricing controllers can make fixed-price inference impossible: the controller's resource state may remove the target price neighborhood from the feasible set, even when every realized action has a known positive density. We formalize this support-exclusion failure through a local non-identification result and a realized information clock. We then design a target-aware pricing controller that certifies feasible target bands and logs continuous local densities. Localized debiasing gives studentized intervals whose width is governed by this clock. The resulting regret--information accounting, stated up to pilot re-solving error, shows that cheap exploration can be insufficient for inference: polynomial target mass gives polynomial rates, while a pure $1/t$ target branch does not yield shrinking fixed-target intervals without additional local movement. Experiments show calibration in certified bands and diagnostic abstention when the resource state collapses target support.
• Abstract（参考訳）: リソース制約された価格制御器は固定価格推論を不可能にすることができる: 制御器のリソース状態は、すべての実効作用が既知の正の密度を持つ場合でも、目標価格近傍を実現可能な集合から取り除くことができる。 我々は、このサポート排除障害を、局所的な非識別結果と実現された情報クロックによって形式化する。 次に、実現可能なターゲットバンドを認証し、連続的な局所密度を記録するターゲット対応価格制御器を設計する。 局所的偏りは、この時計によって幅が支配される学生間隔を与える。 多項式ターゲット質量は多項式速度を与えるが、純粋な1/t$ターゲット分岐は局所的な運動を伴わずに縮小する固定ターゲット間隔を生じない。 実験では、認証バンドの校正と、リソース状態が目標支援を崩壊させる際の診断停止を示す。

関連論文リスト

• Discovery of Hidden Miscalibration Regimes [52.452902154360565]
  モデルは何らかの入力を体系的に過信し、他人を過信することがある。 対応する誤校正分野を定義し,それを推定するための診断フレームワークを提案する。 提案手法は,入力空間のキャリブレーションを意識した表現を学習し,学習幾何学におけるカーネルの平滑化による符号付き局所的誤校正を推定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-13T13:07:50Z)
• Distill-Belief: Closed-Loop Inverse Source Localization and Characterization in Physical Fields [19.32007397161956]
  正しさを効率から分離する教師学生向けフレームワークである textbfDistill-Belief を提案する。 実験の結果,Distill-Beliefはセンサコストを一貫して低減し,成功率,後部収縮率,ベースライン上の推定精度を向上することがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-28T20:18:29Z)
• Latency-Aware Resource Allocation over Heterogeneous Networks: A Lorentz-Invariant Market Mechanism [2.28438857884398]
  Lorentz-Invariant Auction (LIA)は、入札を時空のイベントとして扱う。 市場規模 (10,20,30,40,50) の52,500のベースラインインスタンスに対して, STARlink-200, INTERNET-100, DSN-30上でのLIAを評価し, さらなるロバストネススイープを行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-04T23:48:19Z)
• The Value of Information in Resource-Constrained Pricing [17.844881458673267]
  ハードキャパシティの制約の下では、不正確な予測に作用することで、将来の期間に必要な在庫を不可逆的に減少させることができる。 本研究では,予測の不確実性が線形需要,雑音,有限容量の動的価格決定にどのように伝播するかを検討する。 すべてのアルゴリズムは、キャパシティ境界付近の価格を安定化する境界アトラクション機構に依存している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-26T03:06:57Z)
• Audit the Whisper: Detecting Steganographic Collusion in Multi-Agent LLMs [0.0]
  Audit the Whisperは、理論、ベンチマーク設計、検出、検証にまたがるカンファレンスグレードの研究成果物である。 i) パラフレーズ, レート制限, 役割置換などの介入が, ペアリングしたKullback-Leibler診断によって定量的なペナルティの操作を課すことを示すチャネル容量分析を行った。 我々は、匿名化された再生スクリプト、匿名化されたマニフェスト、ドキュメントをリリースし、外部監査官がすべての図を再現し、二重盲検要件を満たし、最小限の努力でフレームワークを拡張します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-05T17:51:52Z)
• No-Regret Learning Under Adversarial Resource Constraints: A Spending Plan Is All You Need! [56.80767500991973]
  アクション選択の前に報酬とコストが観測される$(i)$オンラインリソース割当と、アクション選択後、完全なフィードバックや盗賊フィードバックの下で、リソース制限付きオンライン学習である$(ii)$オンラインリソース割当に焦点を当てた。 報酬とコスト分布が時間とともに任意に変化する場合、これらの設定でサブ線形後悔を達成することは不可能であることが知られている。 我々は、支出計画に従う基準線に対する半線形後悔を実現する一般的な(基本的)二重的手法を設計し、また、支出計画が予算のバランスの取れた配分を保証すると、アルゴリズムの性能が向上する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-16T08:42:31Z)
• Distribution-Aware Calibration for Object Detection with Noisy Bounding Boxes [58.2797274877934]
  そこで我々はDISCO(Distribution-aware CalibratiOn)を提案する。 分類, 局所化, 解釈可能性を改善するために, 3つの分布認識技術を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-23T09:20:05Z)
• Stream-based Active Learning with Verification Latency in Non-stationary Environments [6.883906273999368]
  本研究では, 有限, 時間可変, 未知の検証遅延が, 概念ドリフトの有無がALアプローチに与える影響について検討する。 PRopagateは、要求されたがまだ知られていないラベルを予測する遅延独立ユーティリティ推定器である。 提案手法が常に最先端の手法よりも優れていることを実証的に示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-14T08:51:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。