論文の概要: TeeDAO: A Decentralized Autonomous Organization for Heterogeneous TEEs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.04912v1
• Date: Wed, 03 Jun 2026 14:09:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-04 20:44:18.808176
• Title: TeeDAO: A Decentralized Autonomous Organization for Heterogeneous TEEs
• Title（参考訳）: TeeDAO: 不均一なTEEのための分散型自律組織
• Authors: Pinshen Xu, Wentao Dong, Guoxing Chen, Jianyu Niu, Cong Wang, Yinqian Zhang,
• Abstract要約: Trusted Execution Environments (TEEs) は、センシティブなデータの保護と、現代のコンピューティングシステムにおけるコードの完全性を保証するための重要な技術として登場した。 本稿では,複数の異種TEEインスタンスを自動的に整理する新しい3層フレームワークであるTeeDAOを紹介する。 61ノードの大規模クラスタにおいて,TeeDAOは最先端システムと比較して最大1.8倍高いキーバリューストアスループットを実現していることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.990545504683563
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Trusted Execution Environments (TEEs) have emerged as a critical technology for safeguarding sensitive data and ensuring code integrity in modern computing systems. However, relying on a single TEE implementation makes systems vulnerable to a central point of attack. Building distributed-trust systems leveraging heterogeneous TEEs helps disperse trust but still faces threats from centralized management and adaptive mobile adversaries. To address these challenges, this paper introduces TeeDAO, a novel three-layer framework that automatically organizes multiple heterogeneous TEE instances and provides unified interfaces to support diverse applications, while ensuring long-term guarantees of availability, integrity, and confidentiality. TeeDAO couples BFT-ordered governance with heterogeneity-aware Distributed Proactive Secret Sharing (DPSS) and Secure Multi-Party Computation (MPC) so that attestation-driven committee changes are consistently reflected in secret recovery, resharing, and computation across a dynamic committee of heterogeneous TEEs. We implement a prototype of TeeDAO, integrating COBRA's DPSS scheme with the HotStuff BFT consensus protocol, and adapt it for Intel SGX, TDX, and Hygon CSV. Evaluations demonstrate that TeeDAO achieves up to 1.8x higher key-value store throughput in a large cluster with 61 nodes compared to state-of-the-art systems, efficient autonomous management, and minimal computation overhead (<18%) for multi-party computation tasks.
• Abstract（参考訳）: Trusted Execution Environments (TEEs) は、センシティブなデータの保護と、現代のコンピューティングシステムにおけるコードの完全性を保証するための重要な技術として登場した。 しかし、単一のTEE実装に依存しているため、システムは攻撃の中央に脆弱である。 不均一なTEEを活用して分散トラストシステムを構築することは、信頼を分散させるのに役立つが、それでも集中管理と適応的なモバイル敵からの脅威に直面している。 このような課題に対処するために、TeeDAOは、複数の異種TEEインスタンスを自動的に編成し、多様なアプリケーションをサポートする統一インターフェースを提供するとともに、可用性、完全性、機密性の長期的な保証を保証する新しい3層フレームワークである。 TeeDAOは、不均一性を認識した分散プロアクティブシークレットシェアリング(DPSS)とセキュアマルチパーティ計算(MPC)とのBFT順序のガバナンスを結合し、不均一TEEの動的委員会全体で、証明主導の委員会変更が秘密回復、再共有、計算に一貫して反映されるようにしている。 我々はTeeDAOのプロトタイプを実装し、COBRAのDPSSスキームをHotStuff BFTコンセンサスプロトコルに統合し、Intel SGX、TDX、Hygon CSVに適応させる。 TeeDAOは、最先端のシステムや効率的な自律管理、マルチパーティ計算タスクの最小計算オーバーヘッド(18%)と比較して、61ノードの大規模クラスタで最大1.8倍高いキーバリューストアスループットを実現している。

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