論文の概要: Bio-plausible Neuromorphic Disturbance Observer Based on Emulation Theory: Extended Version
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.05189v1
- Date: Tue, 05 May 2026 15:28:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-07 20:42:22.596405
- Title: Bio-plausible Neuromorphic Disturbance Observer Based on Emulation Theory: Extended Version
- Title(参考訳): エミュレーション理論に基づく生体応用型ニューロモルフィック外乱オブザーバの拡張版
- Authors: Hongfu Xu, Xiaoyu Guo, Shengbo Wang, Shuo Gao,
- Abstract要約: 本稿では,ニューロモヒック障害オブザーバ(NDO)と制御フレームワークを開発する。
従来の連続時間信号表現をスパイクタイピングエンコーディングに置き換える。
適応閾値のスパイクスキームはスパイク現象を固定閾値の場合の42.6%まで減少させる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.267463227196401
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Biological neural systems achieve remarkable robustness and adaptability in uncertain environments through sparse, event-driven spike-based information processing and adaptive regulation. Inspired by this paradigm, this paper develops a neuromorhpic disturbance observer (NDO) and control framework that replaces conventional continuous-time signal representations with spike-timing encoding. Both disturbance estimates and control inputs are constructed via integrate-and-fire (IF) neuron dynamics from discrete spike events, yielding intrinsically event-driven updates. An adaptive-threshold triggering mechanism is inspired by spike-frequency adaptation (SFA), enabling history-dependent regulation of spike generation. Simulation results demonstrate that the proposed framework achieves neurally inspired robustness and adaptability, while the adaptive-threshold spiking scheme reduces spike events to 42.6% of the fixed-threshold case under noisy conditions.
- Abstract(参考訳): 生体神経システムは、スパース、イベント駆動スパイクベースの情報処理および適応制御により、不確実な環境における顕著な堅牢性と適応性を達成する。
このパラダイムにインスパイアされた本研究では,従来の連続信号表現をスパイクタイピング符号化に置き換えるニューロモヒック外乱オブザーバ(NDO)と制御フレームワークを開発する。
インテグレート・アンド・ファイア(IF)ニューロンダイナミクスは、インテリジェンス推定と制御入力の両方を離散スパイクイベントから構築し、本質的にイベント駆動の更新をもたらす。
適応閾値トリガー機構はスパイク周波数適応(SFA)にインスパイアされ、スパイク発生の履歴依存的な制御を可能にする。
シミュレーションの結果, 提案手法は神経刺激による強靭性と適応性を実現し, 適応閾値スパイキング方式はスパイク現象を雑音条件下で42.6%まで減少させることがわかった。
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