論文の概要: Beyond Alignment: Value Diversity as a Collective Property in Multicultural Agent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.05985v1
- Date: Thu, 04 Jun 2026 10:26:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-05 22:39:44.724358
- Title: Beyond Alignment: Value Diversity as a Collective Property in Multicultural Agent Systems
- Title（参考訳）: 配向を超えて:多文化エージェントシステムにおける集合的特性としての価値多様性
- Authors: Shaoyang Xu, Jingshen Zhang, Long P. Hoang, Jinyuan Li, Wenxuan Zhang,
- Abstract要約: 多文化エージェントシステムのためのシステムレベルの評価軸として,価値の多様性を提案する。
多様性はアライメントとほとんど関係がないことが分かり、両者が相補的なシステム特性を捉えていることが示唆された。
社会的相互作用は、コンセンサスにエージェントを駆り立てることで、多様性をさらに損なう。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.2296744566462
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Multicultural multi-agent systems are increasingly deployed in globally diverse settings, where different agents are grounded in different cultural backgrounds. Existing cultural evaluation focuses on value alignment: how closely a single agent matches a target culture. Yet alignment is a per-agent property and cannot reveal whether a system, taken as a whole, preserves the cultural plurality it is meant to represent. We propose value diversity as a system-level evaluation axis for multicultural agent systems, defined through the dissimilarity between culturally conditioned agents' responses on a shared value survey. Using the World Values Survey, we evaluate 19 cultures and 18 backbone models across a wide range of system configurations. We find that diversity is largely uncorrelated with alignment, indicating that the two capture complementary system properties, and that current multicultural agent systems fall substantially below human societies in value diversity. Mixed-backbone systems narrow this gap but do not close it, and the gap persists across culture compositions and agent scales. Social interaction further erodes diversity by driving agents toward consensus, and a participatory budgeting case study shows that this homogenization narrows the breadth of collective decision-making. Together, our results establish value diversity as a distinct evaluation axis for multicultural multi-agent systems and reveal a persistent homogenization tendency in current LLM-based societies. Our code and data are publicly available at https://github.com/iNLP-Lab/MultiAgent-Diversity.
- Abstract（参考訳）: マルチカルチャーなマルチエージェントシステムは、異なるエージェントが異なる文化的背景に基盤を置いている、世界的な多様な環境にますます展開されている。
既存の文化評価では、ひとつのエージェントがターゲット文化にどの程度近いかという、価値アライメントに重点を置いています。
しかし、アライメント(アライメント)は、アライメント(アライメント)としてのアライメント(アライメント)であり、システム全体が、その表現対象の文化的複数を保存しているかどうかを明らかにすることはできない。
本研究では,多文化エージェントシステムのシステムレベルの評価軸として,共有価値調査における文化的条件付きエージェントの応答の相違から定義される価値多様性を提案する。
World Values Surveyを使って、幅広いシステム構成にわたる19の文化と18のバックボーンモデルを評価します。
多様性はアライメントとは無関係であり、両者が相補的なシステム特性を捉えており、現在の多文化エージェントシステムは価値の多様性において人間社会よりかなり下降していることを示している。
混合バックボーンシステムは、このギャップを狭めるが、それを閉じることなく、そのギャップは文化構成とエージェントスケールにわたって持続する。
社会的相互作用は、コンセンサスに向けてエージェントを駆動することで多様性をさらに損なうものであり、参加型予算ケーススタディでは、この均質化が集団意思決定の幅を狭めることが示されている。
その結果,多文化多エージェントシステムの評価軸として価値の多様性が確立され,現在のLCM社会における恒常的均質化傾向が明らかとなった。
私たちのコードとデータはhttps://github.com/iNLP-Lab/MultiAgent-Diversity.comで公開されています。
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