論文の概要: Single-Cell Cross-Modal Transfer by Adversarial Fine-Tuning of Foundation Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.07676v1
- Date: Thu, 04 Jun 2026 19:06:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 14:42:05.267282
- Title: Single-Cell Cross-Modal Transfer by Adversarial Fine-Tuning of Foundation Models
- Title(参考訳): 基本モデルの逆微調整による単セルクロスモーダルトランスファー
- Authors: Joseph Boyd, Matthew Lyon, Martino Mansoldo, Christian Hurry, Finnian Firth,
- Abstract要約: 単一セルのファウンデーションモデルを用いて,逆方向の微調整により,この変換を行うことができることを示す。
マルチオミクス翻訳のための手法に対して,本手法が好適に動作することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.869928033942254
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Spatial transcriptomics (ST) is a powerful tool for exploring biological properties dependent on structure, proximity, and interaction in tissue. The methods underpinning ST are developing rapidly but are limited in their ability to profile many thousands of genes at a subcellular scale. Although dissociated from tissue, it is known that the whole-transcriptome readouts of cells in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) retain information about their former in situ neighbourhoods, motivating computational methods to recover it. While paired ST and scRNA-seq datasets are scarce, each modality in its own right is abundantly available. We therefore propose to perform cross-modal translation between unpaired ST and scRNA-seq data. In this work we show that a single-cell foundation model can perform this translation via adversarial fine-tuning. We demonstrate that our method performs favourably against methods built for multi-omics translation.
- Abstract(参考訳): 空間転写学(Spatial transcriptomics、ST)は、組織の構造、近接性、相互作用に依存する生物学的性質を探索するための強力なツールである。
STを支える手法は急速に発展しているが、数千の遺伝子を細胞内スケールでプロファイルする能力は限られている。
組織とは関連しているが、単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)における細胞の全転写産物の読み出しは、彼らの以前のin situ地区に関する情報を保持し、それを回復するための計算手法を動機付けていることが知られている。
ペア ST と scRNA-seq のデータセットは少ないが、それぞれの右辺のモダリティは豊富である。
そこで本稿では、未ペアSTと scRNA-seq データの相互変換を提案する。
本研究では,単一セルのファウンデーションモデルを用いて,逆方向の微調整による翻訳を行うことができることを示す。
マルチオミクス翻訳のための手法に対して,本手法が好適に動作することを示す。
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