論文の概要: Ultra Flash: Scaling Real-Time Streaming Video Generation to High Resolutions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09150v1
- Date: Mon, 08 Jun 2026 07:45:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 14:42:06.810389
- Title: Ultra Flash: Scaling Real-Time Streaming Video Generation to High Resolutions
- Title（参考訳）: Ultra Flash: リアルタイムストリーミングビデオ生成を高解像度にスケールアップ
- Abstract要約: Ultra Flashは、リアルタイムの高解像度ビデオ生成が可能なカスケードストリーミングフレームワークである。
この結果から,Ultra Flashは最先端の視覚的品質と優れた効率を維持しつつ,高解像度のストリーミング映像を確実に生成できることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 69.0190486024094
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While recent autoregressive video diffusion models achieve remarkable streaming quality, they remain confined to low resolutions (e.g., 480P), leaving efficient, scalable, real-time high-resolution video generation a fundamental open challenge. To bridge this gap, we present Ultra Flash, a cascaded streaming framework capable of real-time high-resolution video generation. Ultra Flash achieves ~30 FPS at 1K resolution and ~18 FPS at 2K resolution on a single GPU through three key contributions: (1) an architecture-preserving T2V-to-TV2V super-resolution training paradigm coupled with an AIGC-oriented data degradation pipeline that effectively preserves the generative capability of the base model, enabling enhanced high-resolution detail when cascaded after mainstream low-resolution generative models; (2) a causal streaming latent upsampler paired with a high-resolution decoder, which enhances spatiotemporal coherence while enabling efficient latent spatial scaling and precise high-resolution decoding with negligible computational overhead; and (3) a cascade high-resolution streaming video generation optimization scheme that first performs hybrid-reward-enhanced sparse causalization and single-step distillation of the super-resolution model, then introduces cascaded streaming self-forcing preference optimization with dynamic cache management, jointly enhancing overall coherence, improving quality, and enabling real-time high-resolution streaming video generation. Extensive experiments demonstrate that Ultra Flash reliably produces ultra-high-resolution streaming video while maintaining state-of-the-art visual quality and superior efficiency.
- Abstract（参考訳）: 最近の自己回帰的ビデオ拡散モデルはストリーミングの品質を著しく向上させるが、低解像度(例:480P)に留まり、効率的でスケーラブルでリアルタイムな高解像度ビデオ生成は根本的なオープンな課題である。
このギャップを埋めるために、リアルタイムの高解像度ビデオ生成が可能なカスケードストリーミングフレームワークであるUltra Flashを紹介します。
アーキテクチャ保存型T2V-to-TV2V超分解能トレーニングパラダイムとAIGC指向のデータ分解パイプラインを組み合わせることで、ベースモデルの生成能力を効果的に維持し、主流の低分解能生成モデルの後にカスケードされた場合の高分解能ディテールを向上する。
広汎な実験により、Ultra Flashは最先端の視覚的品質と優れた効率を維持しつつ、高解像度のストリーミングビデオを確実に生成することを示した。
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