論文の概要: Observability for Delegated Execution in Agentic AI Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09692v1
- Date: Mon, 08 Jun 2026 16:10:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-09 14:42:07.49754
- Title: Observability for Delegated Execution in Agentic AI Systems
- Title（参考訳）: エージェントAIシステムにおけるdelegated Executionの可観測性
- Authors: Abhinav Mishra, Kumar Sharad,
- Abstract要約: 本稿では,軽量ゲートウェイと共通情報モデルからなるエージェント対応可観測基板を提案する。
これにより、時間-ウィンドウの相関なしに、信頼性の高いクロスツールデリゲートスコープの再構築と直接法医学的なクエリが可能になる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6445605125467572
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Delegation-scoped execution is not identifiable from standard observables: audit logs and execution traces can be identical under multiple incompatible delegation assignments. This gap is especially acute in LLM-based agentic systems, where agents dynamically select tools, vary execution sequences across runs for the same instruction, and spawn cooperating sub-agents. These dynamics fragment and interleave traces, making delegation-scoped reconstruction from causal structure alone structurally underdetermined. Although individual actions are authorized and logged, existing audit, tracing, and security schemas lack the semantics to reconstruct what actions occurred under a given delegation across heterogeneous systems. We focus on delegation-scoped attribution and access/share footprint reconstruction, not intent inference or reasoning reconstruction. We present an agent-aware observability substrate consisting of a lightweight gateway and a common information model that binds delegation context at execution time. This enables reliable cross-tool delegation-scoped reconstruction and direct forensic queries without heuristic time-window correlation.
- Abstract（参考訳）: 監査ログと実行トレースは、複数の互換性のないデリゲートの割り当ての下で同一である。
LLMベースのエージェントシステムでは、エージェントが動的にツールを選択し、同じ命令に対して実行順序を変更し、協調的なサブエージェントを発生させる。
これらのダイナミックスフラグメントとインターリーブトレースは、因果構造のみからのデリゲートスコープによる再構成を構造的に過小評価する。
個々のアクションは認証され、ログされるが、既存の監査、トレース、セキュリティスキーマには、異種システムにまたがる特定のデリゲートの下で発生したアクションを再構築する意味が欠けている。
我々は、意図的推論や推論的再構築ではなく、デリゲートスコープによる属性とアクセス/共有フットプリントの再構築に焦点を当てる。
本稿では,軽量なゲートウェイと,実行時にデリゲートコンテキストをバインドする共通情報モデルからなるエージェント対応の可観測性基板を提案する。
これにより、ヒューリスティックな時間-ウインドウ相関を伴わずに、信頼性の高いクロスツールデリゲートスコープの再構築と法科学的な直接クエリが可能になる。
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