論文の概要: Optuna Constrained Tree-Structured Parzen Estimator Is a Joint Density Generalization of c-TPE

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09889v1
• Date: Wed, 03 Jun 2026 11:16:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-10 15:40:58.011487
• Title: Optuna Constrained Tree-Structured Parzen Estimator Is a Joint Density Generalization of c-TPE
• Title（参考訳）: c-TPEの結合密度一般化としてのオプチュナ制約木構造パーゼン推定器
• Authors: Shuhei Watanabe, Kaichi Irie,
• Abstract要約: 我々は,オプトゥーナの制約付きTPEがジョイントc-TPEであることを示す。 結合したc-TPEは制約重複に不変であるのに対し、独立なc-TPEは積が重複因子を蓄積するにつれて劣化することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.918927916284284
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Constrained hyperparameter optimization (HPO) is common in practice, yet Optuna's widely used constrained TPE lacks algorithmic analysis. While c-TPE proposes an expected constrained improvement (ECI) approach assuming independence between the objective and constraints, Optuna uses a single joint density over both. We show that Optuna's constrained TPE is joint c-TPE -- the same ECI acquisition function using a joint likelihood. We demonstrate joint c-TPE is invariant to constraint duplication whereas independent c-TPE degrades as the product accumulates duplicated factors. We outline practical tradeoffs between the formulations and directions for future study.
• Abstract（参考訳）: 制約付きハイパーパラメータ最適化(HPO)は実際には一般的であるが、オプトゥーナの広く使われている制約付きTPEはアルゴリズム解析を欠いている。 c-TPEは、目的と制約の間の独立性を仮定する期待された制約付き改善(ECI)アプローチを提案するが、オプトゥーナは両方に単一の関節密度を使用する。 我々は,オプトゥーナの制約付きTPEが関節性c-TPEであることを示す。 結合したc-TPEは制約重複に不変であるのに対し、独立なc-TPEは積が重複因子を蓄積するにつれて劣化することを示した。 今後の研究に向けた定式化と方向性のトレードオフについて概説する。

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