論文の概要: ABot-Earth 0.5: Generative 3D Earth Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09967v1
• Date: Mon, 08 Jun 2026 17:58:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-10 15:40:58.100901
• Title: ABot-Earth 0.5: Generative 3D Earth Model
• Title（参考訳）: ABot-Earth 0.5: 生成3次元地球モデル
• Authors: Ming Qian, Tianjian Ouyang, Mingchao Sun, Zijian Wang, Jincheng Xiong, Jiarong Han, Yongchang Zhang, Jiawei Zhang, Xu Wang, Yu Liu, Luyang Tang, Fei Yu, Zengye Ge, Mengmeng Du, Yuan Liu, Nianfei Fan, Song Wang, Yingliang Peng, Chunxue Jia, Yang Liu, Shiying Zeng, Haozhe Shi, Junnan Lai, Hongyu Pan, Zheng Wu, Ning Guo, Mu Xu, Hang Zhang,
• Abstract要約: ABot-Earth 0.5は、ユビキタスで地理的に参照された衛星画像から巨大なシームレスな3D環境を合成するために設計された3Dフレームワークである。 推測では、1平方キロメートルあたり10分未満のスケーラブルな速度で、衛星画像のみに照らされた新しい3Dシーンを合成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.627822427932273
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present ABot-Earth 0.5, a generative 3D framework designed to synthesize vast, seamless 3D environments from ubiquitous, geospatially referenced satellite imagery. To achieve this, we propose a novel generative model formulated directly with the 3D Gaussian Splatting (3DGS) representation. The model is trained on a diverse corpus of existing real-world urban reconstructions, learning to generate realistic geometry and textures. At inference, it synthesizes novel 3D scenes conditioned solely on satellite imagery at a scalable rate of under 10 minutes per square kilometer, while demonstrating exceptional realism. The framework is designed for accessibility, with integrated hierarchical level-of-detail (LOD) structures that permit real-time, interactive visualization on web-based map engines. This high-fidelity simulation sandbox effectively mitigates the sim-to-real domain gap, enabling critical downstream Embodied AI applications like closed-loop UAV navigation. By providing an ultra-low-cost and high-efficiency solution, ABot-Earth 0.5 significantly lowers the technical and financial barriers to large-scale 3D reconstruction and empowers the future of global digital earth visualization.
• Abstract（参考訳）: ABot-Earth 0.5は、ユビキタスでジオスパティに参照された衛星画像から、広大なシームレスな3D環境を合成するための生成3Dフレームワークである。 そこで本研究では,3次元ガウス散乱(3DGS)表現を直接表現した新しい生成モデルを提案する。 このモデルは、既存の都市再建の多様なコーパスに基づいて訓練され、現実的な幾何学やテクスチャを生成することを学ぶ。 推測では、1平方キロメートルあたり10分未満のスケーラブルな速度で衛星画像のみに照らされた新しい3Dシーンを合成し、例外的なリアリズムを示す。 このフレームワークはアクセシビリティのために設計されており、Webベースのマップエンジン上でリアルタイムでインタラクティブな可視化を可能にする階層的なレベル・オブ・ディテール(LOD)構造を備えている。 この高忠実度シミュレーションサンドボックスは、sim-to-realドメインギャップを効果的に軽減し、クローズループUAVナビゲーションのような重要な下流AIアプリケーションを可能にする。 超低コストで高効率なソリューションを提供することで、ABot-Earth 0.5は大規模な3D再構築への技術的および財政的障壁を大幅に減らし、グローバルなデジタルアース可視化の未来を強力にします。

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