論文の概要: Web-Native Graphical EMF Model Editors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.11442v1
• Date: Tue, 09 Jun 2026 20:52:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-18 15:02:20.848469
• Title: Web-Native Graphical EMF Model Editors
• Title（参考訳）: Web-Native Graphical EMF Model Editors
• Authors: Susanne Göbel, Ralf Lämmel,
• Abstract要約: EMFularは、バックエンドなしでEMFモデルを管理するWebベースのフレームワークである。 付随するEMFularジェネレータは、与えられたEcoreモデルを、使用可能な準備の整ったグラフィカルエディタにマップする。 生成されたエディタは、指定された拡張ポイントを持つAngularプロジェクトであり、開発者はエディタのすべての側面をカスタマイズおよび拡張することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2907684089933149
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Graphical model editing is shifting from desktop applications to web-based tools. We analyze the characteristics of existing frameworks and, based on this analysis, we derive a set of design principles that imply low-effort generation, extensive customization possibilities, and straightforward deployment of the resulting editors. On these grounds, we introduce EMFular, a purely web-based framework for managing EMF models without any backend. The accompanying EMFular generator maps a given Ecore model (an EMF metamodel) to a ready-to-use and ready-to-customize graphical editor. EMFular editors provide 'EMF consistency', that is, they not only support standard modeling operations such as creation, inspection, navigation, editing, and undo/redo, but they also handle containment and inverse references in close alignment with EMF; they also provide interoperability with existing EMF tooling through compatible de-/serialization. A generated editor is an Angular project with designated extension points, which allows developers to customize and extend all aspects of the editor using the expressive power of Angular and its ecosystem, guided by the extension points of EMFular. We evaluate EMFular in terms of editor adequacy (available editing capabilities), adaptability (customization mechanisms and required effort), and robustness of the generation.
• Abstract（参考訳）: グラフィカルモデル編集はデスクトップアプリケーションからWebベースのツールへとシフトしつつある。 我々は、既存のフレームワークの特徴を分析し、この分析に基づいて、低効率な生成、広範囲のカスタマイズ可能性、結果として得られるエディタの配置を簡単にする設計原則のセットを導出します。 これらの観点から、バックエンドなしでEMFモデルを管理するための純粋にWebベースのフレームワークであるEMFularを紹介します。 付随するEMFularジェネレータは、与えられたEcoreモデル(EMFメタモデル)を、使用可能な準備の整ったグラフィカルエディタにマップする。 EMFularエディタは、作成、インスペクション、ナビゲーション、編集、そしてundo/redoのような標準的なモデリング操作をサポートするだけでなく、EMFと密に連携して保持と逆参照を処理し、互換性のあるデシリアライズを通じて既存のEMFツールとの相互運用性を提供する。 生成されたエディタは、指定された拡張ポイントを持つAngularプロジェクトであり、開発者は、Angularの表現力と、EMFularの拡張ポイントによってガイドされるそのエコシステムを使用して、エディタのすべての側面をカスタマイズおよび拡張することができる。 編集能力(編集能力)、適応性(カスタマイズ機構と必要な労力)、生成の堅牢性の観点からEMFularを評価した。

関連論文リスト

• CEI-3D: Collaborative Explicit-Implicit 3D Reconstruction for Realistic and Fine-Grained Object Editing [51.73433734209541]
  既存の3D編集手法は、再構成ネットワークの深い統合性のために、非現実的で未精細な結果をもたらすことが多い。 本稿では,現実的できめ細かな編集を容易にするための,編集指向の再構築パイプラインであるCEI-3Dを紹介する。 提案手法は,最新技術(SOTA)手法よりも,よりリアルできめ細かな編集結果を実現すると同時に,編集時間を短縮する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-12T11:15:11Z)
• CoEditor++: Instruction-based Visual Editing via Cognitive Reasoning [98.98349220451216]
  CoEditor++は、編集を"編集する方法"と"編集方法"に分解する、トレーニング不要のフレームワークである。 我々は,CoEditor++が編集タスクと編集タスクの両方において,最先端のパフォーマンスを実現することを示す。 以上の結果から,認知中心型画像編集の可能性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-31T12:20:46Z)
• Affordance Representation and Recognition for Autonomous Agents [64.39018305018904]
  本稿では,構造化データを用いた世界モデリングのためのパターン言語を提案する。 DOMトランスダクションパターンは、Webページの複雑さの課題に対処する。 Hypermedia Affordances Recognition Patternは、エージェントがその世界モデルを動的に強化することを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-28T14:27:28Z)
• SMART-Editor: A Multi-Agent Framework for Human-Like Design Editing with Structural Integrity [11.82371175788558]
  SMART-Editorは、構造化(ポスター、ウェブサイト)と非構造化(自然画像)ドメイン間で構成レイアウトとコンテンツ編集を行うフレームワークである。 ローカル編集を行う従来のモデルとは異なり、SMART-Editorは2つの戦略によりグローバルコヒーレンスを保存する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-30T20:52:34Z)
• variability.dev: Towards an Online Toolbox for Feature Modeling [1.282849989426854]
  ドメインとは独立して、モデラーはモデルを開き、閲覧し、編集し、変換し、保存し、設定する必要がある。 この記事では、FeatureIDE上に構築された機能モデリングのための、開発中のオンラインライブラリのプレビューを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-11T15:20:24Z)
• Image Editing As Programs with Diffusion Models [69.05164729625052]
  本稿では,Diffusion Transformer (DiT) アーキテクチャ上に構築された統合画像編集フレームワークである IEAP (Image Editing As Programs) を紹介する。 IEAPは、複雑な編集命令を原子操作のシーケンスに分解して、リダミストレンズによる命令編集にアプローチする。 我々のフレームワークは、特に複雑なマルチステップ命令に対して、より優れた精度とセマンティック忠実度を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-04T16:57:24Z)
• CreatiDesign: A Unified Multi-Conditional Diffusion Transformer for Creative Graphic Design [69.83433430133302]
  CreatiDesignは、モデルアーキテクチャとデータセット構築の両方をカバーする、自動グラフィック設計のための体系的なソリューションである。 まず、異種設計要素の柔軟かつ正確な統合を可能にする統合されたマルチ条件駆動アーキテクチャを設計する。 さらに,各条件が指定された画像領域を正確に制御することを保証するため,マルチモーダルアテンションマスク機構を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-25T12:14:23Z)
• Design of an Open-Source Architecture for Neural Machine Translation [2.648836772989769]
  adaptNMTは、Transformerモデルの開発とデプロイに対する合理化されたアプローチを提供するオープンソースアプリケーションである。 このアプリケーションは広く採用されているOpenNMTエコシステム上に構築されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-06T09:57:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。