論文の概要: MARCIM-WG: A cyber wargame proposal based on math modeling applied in a naval scenario

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.12395v1
• Date: Wed, 10 Jun 2026 17:56:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-18 14:03:26.930923
• Title: MARCIM-WG: A cyber wargame proposal based on math modeling applied in a naval scenario
• Title（参考訳）: MARCIM-WG:海軍シナリオに応用された数学モデルに基づくサイバーウォーゲームの提案
• Authors: Diego Cabuya-Padilla, Daniel Díaz-López, Carlos Castaneda-Marroquín,
• Abstract要約: 本稿では,NATOのウォーガーミング手法に則って設計された,学習指向の海上サイバーディフェンス戦争ゲームであるMARCIM-WGを紹介する。 この提案はHigh-Level Design (HLD) と Low-Level Design (LLD) の仕様で規定され、架空の海上サイバー危機シナリオでインスタンス化されている。 その結果、介入グループでは+34.0のパーセンテージが向上し、理解関連能力が最も向上した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: As maritime operations increasingly depend on interconnected digital ecosystems, cyber incidents can propagate across maritime networks and degrade critical services. Strengthening strategic Cyber Situational Awareness (CSA) therefore requires training mechanisms that expose decision-makers to evolving attack dynamics, constrained resources, and the need to align actions with incident-response procedures. This paper introduces MARCIM-WG, a learning-oriented maritime cyberdefense wargame designed following the NATO wargaming methodology and implemented as a hybrid tabletop experience combining a physical board (tokens, indicators, and special cards) with analytically-assisted adjudication supported by a computational simulation model. The proposal is specified through High-Level Design (HLD) and Low-Level Design (LLD) specifications and instantiated in a fictional maritime cyber crisis scenario to enable structured decision cycles, friction, and measurable consequences. Validation combines (i) an operational scenario-based assessment under three configurations (pessimistic, neutral/most likely, optimistic) to verify decision sensitivity and outcome coherence, and (ii) a CSA competency and learning-outcome evaluation using a comparative design against an equivalent control group. Results show a +34.0 percentage-point improvement in the intervention group, with the largest gains in comprehension-related competencies.
• Abstract（参考訳）: 海上での運用は相互接続されたデジタルエコシステムに依存しているため、サイバーインシデントは海上ネットワークをまたいで伝播し、重要なサービスを低下させることができる。 したがって、戦略的なサイバー状況認識(CSA)を強化するには、攻撃のダイナミクス、制約されたリソース、インシデント-レスポンスの手順とアクションを整合させる必要がある。 本稿では,NATOのウォーゲーム手法に従って設計され,物理ボード(トークン,インジケータ,特殊カード)と計算機シミュレーションモデルによって支援された解析的適応を組み合わせたハイブリッドテーブルトップ体験として実装された,学習指向のサイバー防御ゲームであるMARCIM-WGを紹介する。 この提案はHigh-Level Design (HLD) と Low-Level Design (LLD) の仕様で規定され、構造化された意思決定サイクル、摩擦、測定可能な結果を可能にするために、架空の海上サイバー危機シナリオでインスタンス化される。 検証は組み合わせる 一 決定感度及び結果整合性を検証するための三つの構成(悲観的、中立的、最も楽観的)に基づく運用シナリオに基づく評価 (II)等価制御群に対する比較設計を用いたCSA能力と学習成績の評価。 その結果、介入グループでは+34.0のパーセンテージが向上し、理解関連能力が最も向上した。

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