論文の概要: Order Is Not Control: Driven-Dissipative Response Laws Across Artificial and Biological Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.12923v2
• Date: Fri, 12 Jun 2026 04:06:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-15 13:53:03.602666
• Title: Order Is Not Control: Driven-Dissipative Response Laws Across Artificial and Biological Systems
• Title（参考訳）: 秩序は制御されない: 人為的・生物学的システム全体にわたる駆動散逸反応法則
• Authors: Gareth Seneque, Lap-Hang Ho, Nafise Erfanian Saeedi, Jeffrey Molendijk, Tim Elson,
• Abstract要約: 制御には受信応答則(denominator-indexed operator mapping material state, action/drive, bath, and receiver state)が必要である。 介入は、媒体、入浴、レシーバー状態、アクションポート、レシーバーに応じて、許可、飽和、サインチェンジ、漏れ、あるいは過度に駆動される。 ALM、C. elegans、およびゼブラフィッシュパネルは、座標アイデンティティとコントローラの結論を除外しながら、物理的に応答するエビデンスを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI alignment, interpretability, steering, and neural perturbation studies identify order-inducing objects. We argue that order is not control. Control requires a receiver-gated response law: a denominator-indexed operator mapping material state, action/drive, bath, and receiver state to response displacement, sinks, effort, and basin projection. We identify it across biological, LLM, adapter, and stochastic-operator panels. The laws are local: an intervention can be admitted, saturated, sign-changing, leaky, or overdriven depending on medium, bath, receiver state, action port, and comparator. Control is assigned when finite effort moves a target or outcome-readout class under the same denominator while damage, null/evasive, invalid format, overdrive, and unnecessary effort stay bounded. Mouse ALM, C. elegans, and zebrafish panels provide physical response-operator evidence while excluding coordinate identity and controller conclusions. LLM panels show generated-output response laws: across four material conditions, response vectors are predictable at 72.8-73.7% component-sign accuracy, rising to 84.3-84.8% on nonzero components; held-out observers predict system-effect and target/oracle families at 93.6% and 91.7% accuracy. Constitution-conditioned adapters reshape susceptibility as prepared media, and stochastic-operator panels separate measured opportunity from deployable action policies. This gives a driven-dissipative response-system account at the mesoscopic control level: drives act through prepared media, baths, and receivers, producing admitted movement, impedance, sinks, or overdrive. The evidence supports local admitted control and measurable stochastic response operators, while leaving deployable pre-generation control, hidden/logit causal sufficiency, biological-to-LLM coordinate identity, and literal thermodynamic quantities outside scope.
• Abstract（参考訳）: AIアライメント、解釈可能性、ステアリング、神経摂動の研究は、秩序をもたらす物体を特定する。 私たちは秩序は支配できないと論じる。 制御には、応答の変位、沈み込み、努力、流域の投射に対する、分母によるオペレーターのマッピング状態、アクション/ドライブ、入浴、レシーバーの状態など、レシーバ-ゲート対応法が必要である。 生体、LDM、アダプタ、確率演算器のパネルにまたがって識別する。 介入は、中、入浴、レシーバ状態、行動ポート、コンパレータに応じて、許可、飽和、署名変更、漏れ、過度に駆動される。 ダメージ、null/evasive、無効なフォーマット、オーバードライブ、不要な作業がバウンドのままである間、有限の取り組みがターゲットまたは結果読み取りクラスを同じ分母の下で移動させるときに制御が割り当てられる。 マウスALM、C. elegans、およびゼブラフィッシュのパネルは、座標の同一性やコントローラの結論を除外しながら、物理的に応答するエビデンスを提供する。 反応ベクトルは72.8-73.7%の精度で予測でき、非ゼロ成分では84.3-84.8%まで上昇する。 コンスティチューション条件付アダプタは、用意されたメディアとしてサセプティビリティを再構築し、確率演算パネルは、デプロイ可能なアクションポリシーから測定された機会を分離する。 これにより、メソスコピックコントロールレベルにおいて、駆動散逸応答系アカウントが提供され、準備されたメディア、浴室、受信機を通じて動作し、認識された動き、インピーダンス、シンク、またはオーバードライブを発生させる。 このエビデンスでは、展開可能な前世代制御、隠蔽/論理的因果補充力、生物学的-LLM座標同定、リテラル熱力学量などを外界に残しながら、局所的な制御と確率的応答オペレーターが支持されている。

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