論文の概要: Ride, Track, and Recover: Pilot Randomized Trial of a Wearable Digital Self-Management Intervention During a Veteran Endurance-Cycling Program
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.13529v1
- Date: Thu, 11 Jun 2026 16:18:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-12 15:55:27.906238
- Title: Ride, Track, and Recover: Pilot Randomized Trial of a Wearable Digital Self-Management Intervention During a Veteran Endurance-Cycling Program
- Title(参考訳): ライダー、トラック、リカバリ:ベテランの耐久・サイクリングプログラム中に装着可能なデジタルセルフマネジメント・インターベンションのパイロットランダム化の試み
- Authors: Alan Ta, Nilsu Salgin, Caleb Armstrong, Kala Phillips Reindel, Farzan Sasangohar,
- Abstract要約: 高齢者の外傷後ストレス障害 (PTSD) は, 持続的過覚的, 協調的不安, 抑うつ症状を特徴とする。
テキサス州で行われたプロジェクト・ヒーロー・サイクリングのイベントに参加した13人の退役軍人は、コンピュータ生成シーケンスによって2つの腕にランダム化された。
連続スマートウォッチは心拍数と加速度計を組み合わせて超覚醒イベントを検出する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Post-traumatic stress disorder (PTSD) in veterans is characterized by persistent hyperarousal and comorbid anxiety and depressive symptoms that are difficult to monitor and manage outside clinical settings. Thirteen veterans participating in a Project Hero cycling event in Texas were randomized by computer-generated sequence in a naturalistic setting to two arms: (1) digital intervention plus physical activity, or (2) physical activity only, plus a third at-home monitoring control cohort consisting of 7 veterans selected from the broader Project Hero veteran community. Continuous smartwatch sensing combined heart rate and accelerometer features to detect hyperarousal events, which were confirmed in real time by participants. Weekly self-report measures of anxiety, depression, and PTSD severity were collected. Generalized additive mixed models characterized nonlinear trajectories over time. Baseline-normalized hyperarousal trajectories differed significantly across conditions, with the digital intervention group (n=7) showing structured stabilization compared to late-study escalation in the physical-only group (n=3). Both cycling groups exhibited acute symptom improvements during the endurance event; however, the digital intervention group demonstrated a higher overall maintenance of gains. The at-home control group (n=4) showed gradual symptom declines. Perceived precision of ML detections varied substantially across individuals and was positively associated with symptom severity, with higher-severity participants confirming a greater proportion of detected events. These results suggest that coupling wearable detection with digital self-management tools may support stabilization of hyperarousal and symptom improvement while emphasizing the importance of personalization and human-centered design in wearable mental health systems.
- Abstract(参考訳): 高齢者の外傷後ストレス障害 (PTSD) は, 長期的過覚的, 協調的不安, 抑うつ症状が特徴であり, 外部臨床環境の監視や管理が困難である。
テキサス州で行われたProject Heroサイクリングイベントに参加した13人のベテランは、コンピュータ生成シーケンスによって、(1)デジタル介入と身体活動のみ、または(2)身体活動のみ、および、より広いProject Heroベテランコミュニティから選ばれた7人のベテランからなる第3の在宅監視コントロールコホートの2つのアームにランダム化された。
連続スマートウォッチは心拍数と加速度計を併用して高覚醒事象を検知し、参加者がリアルタイムで確認した。
不安,抑うつ,PTSDの重症度を週に1度報告した。
一般化された添加混合モデルは時間とともに非線形軌道を特徴付ける。
基準値の正規化による超覚醒性軌跡は, デジタル介入群 (n=7) と, 身体のみ群 (n=3) の遅発性エスカレーション (n=3) とでは, 有意に異なっていた。
両サイクリング群とも持久イベント中に急性症状の改善を認めたが,デジタル介入群は利得の全体的維持率を高めた。
在宅コントロール群 (n=4) は徐々に症状が低下した。
ML検出の精度は個人によって大きく異なり,症状の重症度と正の相関がみられた。
以上の結果から,デジタル自己管理ツールとウェアラブル検出の結合は,心的健康システムにおけるパーソナライゼーションと人間中心のデザインの重要性を強調しつつ,高覚醒・症状改善の安定化を支援する可能性が示唆された。
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