論文の概要: Effective and Low-cost Lane-based Map Localization for Vehicle-Centric Route Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16101v1
- Date: Mon, 15 Jun 2026 01:33:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.02908
- Title: Effective and Low-cost Lane-based Map Localization for Vehicle-Centric Route Generation
- Title(参考訳): 車両中心経路生成における効率・低コストレーンマップの配置
- Authors: Hong-Shiang Lin, Jung-Hsin Chen, Yu-Luen Tzeng, Wei-Hao Chen, Yi-Chen Lee, Li-Jhe Chen, Peng-Yuan Chen,
- Abstract要約: OLRAは低コストのマップローカライゼーションベースのフレームワークで、地図ベースのナビゲーションルートとカメラ検出レーンマーキングをマッチングすることで、ドライバービュー整列ルートを導出する。
その結果,複雑な道路区間や20mを超える距離でのルート推定において,OLRAはOpenPilotより優れていた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.302211996553059
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Driver-centric route representation plays a vital role in intuitive driving guidance systems. This paper presents OLRA, a low-cost, map-localization-based framework that derives driver-view-aligned routes by matching map-based navigation routes with camera-detected lane markings. This alignment process mutually enhances vehicle localization accuracy and visual route consistency. To bridge the evaluation gap across different paradigms, we introduce practical route evaluation metrics and benchmark OLRA against OpenPilot, a representative direct-generation approach. Experimental results on the nuScenes dataset demonstrate that OLRA outperforms OpenPilot in complex road segments and in route estimation at distance beyond 20 meters, achieving lower overall Euclidean error. This study is expected to promote future research in low-cost, maplocalization-based route generation methods.
- Abstract(参考訳): 運転者中心経路表現は直感的な運転誘導システムにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,地図に基づくナビゲーション経路とカメラ検出レーンマーキングとをマッチングすることにより,ドライバービューに整合した経路を導出する低コストな地図局所化フレームワークOLRAを提案する。
このアライメントプロセスは、車両のローカライゼーション精度と視覚経路の整合性を相互に向上する。
異なるパラダイム間の評価ギャップを埋めるため,代表的な直接生成手法であるOpenPilotに対して,実用的な経路評価指標とベンチマークOLRAを導入する。
nuScenesデータセットの実験結果によると、OLRAは複雑な道路区間や20mを超える距離でのルート推定においてOpenPilotより優れており、全体の誤差は低くなっている。
本研究は,マップローカライゼーションに基づくルート生成手法の低コスト化に向けた今後の研究を促進することが期待されている。
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