論文の概要: AI Pluralism and the Worlds It Misses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16167v1
• Date: Mon, 15 Jun 2026 03:30:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.056975
• Title: AI Pluralism and the Worlds It Misses
• Title（参考訳）: AIの多元主義とそれが見逃す世界
• Authors: Rashid Mushkani,
• Abstract要約: 本稿では,価値多元主義,多元的アライメント,参加型・民主型AI,正義,科学・技術研究,説明責任研究,3つの都市AI関連事例にまたがる境界概念的・質的合成を開発する。 PLGは、複数のAIのエビデンスとガバナンス条件を明確にするためのフレームワークである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: AI pluralism is often framed as a problem of representing diverse values, preferences, users, or outputs. This paper argues that this framing is incomplete because AI systems also impose ontologies: they define what counts as an entity, relation, feature, harm, benefit, and valid form of evidence. We define ontological flattening as the conversion of situated, contested, and historically specific meanings into a restricted technical category, proxy, aggregation rule, or benchmark target that is treated as neutral and difficult to contest. The paper develops a bounded conceptual and qualitative synthesis across value pluralism, pluralistic alignment, participatory and democratic AI, procedural justice, science and technology studies, accountability research, aggregate themes from 11 expert interviews, and three urban AI companion cases. The cases illustrate how pluralistic methods can improve or structure model behavior while still compressing categories, proxies, aggregation rules, and revision rights before affected actors have procedural standing. We introduce Pluralistic Lifecycle Governance (PLG) as a preliminary qualitative audit scaffold for documenting ontological openness, epistemic inclusion, procedural authority, evaluation pluralism, and lifecycle accountability. PLG is not presented as a validated scoring instrument; it is a framework for making the evidence and governance conditions of pluralistic AI explicit.
• Abstract（参考訳）: AIの多元性はしばしば、様々な値、好み、ユーザ、アウトプットを表す問題として表される。 このフレーミングは、AIシステムが存在、関係、特徴、害、利益、有効な証拠の形式を定義するというオントロジーも課しているため、不完全であると主張する。 我々は、存在論的平坦化を、位置、競合、歴史的に特定の意味を、中立的で競合しにくいものとして扱われる制限された技術的カテゴリ、プロキシ、集約ルール、またはベンチマークターゲットに変換するものとして定義する。 本稿では、価値多元主義、多元的アライメント、参加型および民主型AI、手続き的正義、科学と技術研究、説明責任研究、11の専門家インタビューからの集合的テーマ、および3つの都市AI関連事例について、境界付き概念的・質的合成を開発する。 これらの事例は、影響を受けるアクターが手続き的立場に立つ前に、カテゴリ、プロキシ、集約ルール、リビジョン権利を圧縮しながら、多元的手法がモデル行動をどのように改善または構造化するかを説明している。 本稿では,多元的ライフサイクルガバナンス(PLG)を,オントロジ的オープン性,疫学的包摂性,手続き的権威,評価的多元性,ライフサイクル説明責任の文書化のための予備的質的監査足場として紹介する。 PLGは、複数のAIのエビデンスとガバナンス条件を明確にするためのフレームワークである。

関連論文リスト

• From Sycophantic Consensus to Pluralistic Repair: Why AI Alignment Must Surface Disagreement [8.459329029609602]
  我々はアグリゲーションのみがデプロイされた多重性アライメントの不完全なプリミティブであると主張する。 我々は,原則的修正と降伏を区別する指標であるPRS(Pluralistic repair Score)を定式化した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-05-14T14:47:06Z)
• Measuring the Machine: Evaluating Generative AI as Pluralist Sociotechical Systems [0.0]
  この論文は、生成的AIは複数の社会技術システムとして評価されなければならないと主張している。 MaSH Loopsは、モデル、ユーザ、組織が意味と価値を共構築する方法をトレースするフレームワークである。 World Values Benchmarkは、World Values Surveyのデータに基づく分散アプローチを導入している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-22T13:29:33Z)
• Infrastructuring Contestability: A Framework for Community-Defined AI Value Pluralism [0.0]
  AI駆動システムの普及は、人間とコンピュータのインタラクションとコンピュータが支援する協調作業に課題をもたらす。 集中型のトップダウン定義に依存している現在の価値アライメントへのアプローチには、意味のある競争性のためのメカニズムが欠如している。 本稿では,このギャップに対処する社会技術フレームワークであるCommunity-Defined AI Value Pluralismを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-07T16:45:50Z)
• Authoritarian Recursions: How Fiction, History, and AI Reinforce Control in Education, Warfare, and Discourse [0.0]
  論文は、AIシステムが教育、戦争、デジタル談話の機関的制御を統合する方法を理論的に論じている。 ケーススタディはオーウェルのtextitNineteen Eighty-Four, Skynet, textitBlack Mirror などの文化的想像物とともに分析され、倫理的な盲点を探索するための道具として使用される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-12T01:01:26Z)
• A Roadmap to Pluralistic Alignment [49.29107308098236]
  本稿では,言語モデルをテストベッドとして用いた多元的アライメントのロードマップを提案する。 我々は,AIシステムにおける多元性を定義・運用する3つの可能な方法を特定し,定式化する。 我々は、現在のアライメント技術は、基本的に多元的AIに限られていると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-07T18:21:17Z)
• A Unifying Framework for Learning Argumentation Semantics [47.84663434179473]
  Inductive Logic Programmingアプローチを用いて、抽象的および構造化された議論フレームワークのアクセシビリティセマンティクスを解釈可能な方法で学習する新しいフレームワークを提案する。 提案手法は既存の議論解法よりも優れており,フォーマルな議論や人間と機械の対話の領域において,新たな研究の方向性が開けることになる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-18T20:18:05Z)
• Factoring the Matrix of Domination: A Critical Review and Reimagination of Intersectionality in AI Fairness [55.037030060643126]
  間欠性は、社会的不平等の持続性を調べるための重要な枠組みである。 我々は、公平性を効果的に運用するために、交差性を分析的枠組みとして採用することが重要であると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-16T21:02:09Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。