論文の概要: Simulation-Based Multi-Fillet Evaluation of Woody Breast Poultry Fillets

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.16951v1
• Date: Mon, 15 Jun 2026 16:52:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-16 16:21:34.77863
• Title: Simulation-Based Multi-Fillet Evaluation of Woody Breast Poultry Fillets
• Title（参考訳）: 木質乳牛卵胞のシミュレーションによるマルチフィレット評価
• Authors: Chirantan Sen Mukherjee, Seung-Chul Yoon, William J. Beksi,
• Abstract要約: ウッディ乳(Woody breast、WB)は、現代のブロイラー鶏のミオパチーであり、乳房筋が異常に硬く、繊維質になり、肉質が低下し、経済的損失が著しく減少する。 WB検出は、コンベアベルトから落下する単一フィレットの曲げ挙動を分析するために、サイドビューイメージングシステムに依存している。 本稿では、トップダウンカメラ構成を利用した新しいマルチフィルト検出アーキテクチャにより、この制限を解消する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.553956273453576
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Woody breast (WB) is a myopathy in modern broiler chickens that causes the breast muscle to become unusually stiff and fibrous, leading to decreased meat quality and significant economic losses. State-of-the-art automated WB detection relies on a side-view imaging system to analyze the bending behavior of a single fillet as it falls off a conveyor belt. While highly accurate, this approach is constrained by its single-fillet field of view, creating throughput bottlenecks on commercial processing lines. In this paper, we address this limitation via a novel multi-fillet detection architecture utilizing a top-down camera configuration. To validate our approach, we first develop a high-fidelity digital twin of an industrial conveyor system. Next, we synthesize a diverse dataset of 3D fillet meshes and model their viscoelastic bending dynamics using a physics-based simulation engine. Lastly, a continuous 2D shape deformation score is extracted from the top-down perspective as the simulated fillets traverse the roller precipice. Experimental results demonstrate that the top-down shape score effectively captures the contour changes of the fillets as it bends, providing a robust and scalable alternative to a side-view imaging system for simultaneous multi-fillet WB evaluation.
• Abstract（参考訳）: ウッディ乳(Woody breast、WB)は、現代のブロイラー鶏のミオパチーであり、乳房筋が異常に硬く、繊維質になり、肉質が低下し、経済的損失が著しく減少する。 最先端の自動WB検出は、コンベアベルトから落下する単一フィレットの曲げ挙動を分析するために、サイドビューイメージングシステムに依存している。 精度は高いが、このアプローチは単一フィルト視野によって制約され、商用処理ラインでスループットのボトルネックが生じる。 本稿では、トップダウンカメラ構成を利用した新しいマルチフィルト検出アーキテクチャにより、この制限を解消する。 提案手法を検証するために,産業用コンベアシステムの高忠実度ディジタル双対を開発した。 次に,3次元フィレットメッシュの多種多様なデータセットを合成し,物理シミュレーションエンジンを用いて粘弾性曲げ力学をモデル化する。 最後に、シミュレーションフィレットがローラの沈み込みを横切るように、トップダウン視点から連続した2次元形状変形スコアを抽出する。 実験により、トップダウン形状スコアは、曲げるにつれてフィレットの輪郭変化を効果的に捉え、同時にマルチフィレットWB評価のためのサイドビューイメージングシステムに代わる、堅牢でスケーラブルな代替手段を提供することを示した。

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