論文の概要: Patients With Personality: Realistic Patient Simulation through Controlled Diversity and Selective Disclosure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.17441v1
• Date: Wed, 13 May 2026 15:26:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-02 22:55:38.888109
• Title: Patients With Personality: Realistic Patient Simulation through Controlled Diversity and Selective Disclosure
• Title（参考訳）: パーソナリティのある患者 : 多様性と選択開示の制御による現実的な患者シミュレーション
• Abstract要約: patientsWithPersonality (PWP)は、現実的で多様な仮想的な患者反応を生成する患者シミュレーションフレームワークである。 HEXACOは,人間の行動特性を定量化・パラメータ化するための6次元パーソナリティ空間であり,会話スタイル,協調性,情報開示のきめ細かい制御を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.569940011188994
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Simulating realistic patient interactions is a key requirement to testing clinical applications of LLMs at scale without time-consuming and expensive user studies. However, existing approaches often lack realism and controllability, often oversharing information unprompted, and failing to capture the wide variability of patient behavior. Here, we introduce PatientsWithPersonality (PWP), a patient simulation framework that generates realistic yet diverse virtual patient responses through explicit personality parametrization over a latent patient state. Grounded in HEXACO, a six-dimensional personality space used to quantify and parameterize human behavioral traits, our approach enables fine-grained control over conversational style, cooperativeness, and information disclosure within a unified framework. In a clinician evaluation, PWP is judged nearly as realistic as recorded human actors and clearly ahead of prior simulators, while being flagged as "too informative" far less often. Conditioning on HEXACO axes yields personas whose configured traits are recoverable by both clinicians and an autorater, span a substantially wider behavioral footprint than the closest baseline, and prevent oversharing. Altogether, our framework paves the way for more accurate and informative LLM benchmarking through our realistic and steerable patient simulator.
• Abstract（参考訳）: 現実的な患者との相互作用をシミュレーションすることは、LLMの臨床応用を、時間と費用のかかるユーザスタディなしで大規模にテストするための重要な要件である。 しかし、既存のアプローチは現実主義とコントロール可能性に欠けることが多く、情報の共有が行き届かず、患者行動の広範な多様性を捉えていないことが多い。 本稿では,潜伏状態における明示的な人格パラメトリゼーションを通じて,現実的かつ多様な仮想的患者反応を生成する患者シミュレーションフレームワークであるPasentWithPersonality(PWP)を紹介する。 HEXACOは,人間の行動特性を定量化・パラメータ化するための6次元パーソナリティ空間である。 臨床評価では、PWPは記録された人間の俳優と同じくらいリアルであり、以前のシミュレータよりも明らかに先行していると判断される。 HEXACO軸の条件付けにより、設定された特性が臨床医とオートラッターの両方によって回復可能なペルソナが得られ、最も近いベースラインよりもはるかに広い行動フットプリントにまたがり、オーバーシェアを防ぐ。 さらに,本フレームワークは,現実的で操作可能な患者シミュレータを通じて,より正確かつ情報性の高いLCMベンチマークを行うための道を開く。

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