論文の概要: LLM Consumer Behavior Theory: Foundations of a Novel Research Field

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.18005v1
• Date: Tue, 16 Jun 2026 14:51:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-17 17:15:32.495991
• Title: LLM Consumer Behavior Theory: Foundations of a Novel Research Field
• Title（参考訳）: LLM消費者行動理論:新しい研究分野の基礎
• Authors: Manon Reusens, Sofie Goethals, David Martens,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザに代わって消費決定を行う自律エージェントとして、ますます多くデプロイされている。 この変化は、伝統的に人間を主要な意思決定者としてモデル化してきた消費者理論に対する根本的な疑問を提起する。 エージェント市場における消費者行動分析に関する新たな研究分野であるLCM消費者行動理論を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5199765487172329
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly deployed as autonomous agents that make consumption decisions on behalf of users. This shift raises fundamental questions for consumer theory, which has traditionally modeled humans as the primary decision-makers. In this paper, we introduce LLM Consumer Behavior Theory, a new field of study concerned with analyzing consumer behavior in agentic markets. Drawing on classical and behavioral economics alongside recent advances in Natural Language Processing, we formalize how human preferences are reflected and acted upon by LLM-based agents, and how agent-level decisions aggregate into market demand. We unify previously fragmented literature on LLM decision-making, human behavior simulation, and preference elicitation under a common economic lens, highlighting where assumptions, such as rationality and heterogeneity, may fail in agentic markets. Rather than providing empirical validation, this paper outlines the scope of LLM consumer behavior and identifies open research questions related to alignment, preference representation, and market dynamics.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザに代わって消費決定を行う自律エージェントとして、ますます多くデプロイされている。 この変化は、伝統的に人間を主要な意思決定者としてモデル化してきた消費者理論に対する根本的な疑問を提起する。 本稿では,エージェント市場における消費者行動分析に関する新たな研究分野であるLCM消費者行動理論を紹介する。 近年の自然言語処理の進歩とともに、古典的・行動経済学に基づいて、LLMベースのエージェントによる人間の嗜好の反映と行動、エージェントレベルの決定が市場要求にどのように集約されるかを定式化する。 我々は, LLM意思決定, 人間の行動シミュレーション, 嗜好評価に関する従来の断片化された文献を共通の経済レンズの下で統一し, 合理的性や不均一性といった仮定がエージェント市場においてどこで失敗するかを強調した。 本稿では,LCM消費者行動の範囲を概説し,アライメント,嗜好表現,市場ダイナミクスに関するオープンな研究課題を明らかにする。

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