論文の概要: Unintended Effects of Geographic Conditioning in Large Language Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.18124v1
- Date: Tue, 16 Jun 2026 16:23:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-17 17:15:32.546942
- Title: Unintended Effects of Geographic Conditioning in Large Language Models
- Title(参考訳): 大規模言語モデルにおける地理的条件付けの意図しない効果
- Authors: Naz Col, David M. Chan,
- Abstract要約: 地理的に中立なユーザプロンプトを受け取っているにもかかわらず、モデルが地理的参照を生成する現象である位置情報リークを評価する。
クリエイティブな書き込みとオープンなQ&Aプロンプトの両方で、最先端のLLMでさえ、ロケーションメタデータに晒された場合の地域固有のアウトプットを体系的に好んでいる。
注入された位置をプレースホルダー「未知」に置き換えることで,ベースラインの最大72倍のリークが増大する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.644241437138339
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Modern conversational AI systems frequently rely on user metadata to localize responses, yet the unintended regional biases introduced by this hidden context remain poorly understood. In this work, we evaluate location leakage: the phenomenon where a model generates geographic references despite receiving a geographically neutral user prompt. Across both creative writing and open-ended Q&A prompts, even state-of-the-art LLMs systematically favor region-specific outputs when exposed to location metadata, with leakage spiking by up to 793 times above baseline (e.g., from 0.04% to 31.7% for Llama 3.1-8B, and 21.3% and 8.8% for Qwen3-8B and Claude Sonnet 4.6, respectively). Our analysis further shows a novel structural conditioning effect: replacing the injected location with the placeholder "Unknown" still elevates leakage by up to 72 times above baseline, demonstrating that the user profile frame itself, independent of any geographic content, acts as a generative conditioning signal.
- Abstract(参考訳): 現代の会話型AIシステムは、応答をローカライズするためにユーザーメタデータに依存することが多いが、この隠れたコンテキストによってもたらされる意図しない地域バイアスはいまだに理解されていない。
本研究では,地理的に中立なユーザプロンプトを受信しても,モデルが地理的参照を生成する現象である位置情報リークを評価する。
クリエイティブな執筆とオープンエンドのQ&Aプロンプトの両方で、最先端のLLMでさえ、位置メタデータに曝されると、地域固有の出力を体系的に好んでおり、リークはベースラインより793倍も高い(例えば、Llama 3.1-8Bは0.04%から31.7%、Qwen3-8Bは21.3%、Claude Sonnet 4.6は8.8%)。
挿入された場所をプレースホルダー「未知」に置き換えた場合、ユーザープロファイルフレーム自体が任意の地理的内容に依存して生成条件信号として機能することを示す。
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