論文の概要: bioETH-Beacon: A Confidential On-Chain Genomic Beacon with Encrypted Counts, Filters, and Bounded Noise over a Fully Homomorphic EVM
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.20315v1
- Date: Thu, 18 Jun 2026 14:49:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-19 18:23:39.927357
- Title: bioETH-Beacon: A Confidential On-Chain Genomic Beacon with Encrypted Counts, Filters, and Bounded Noise over a Fully Homomorphic EVM
- Title(参考訳): BioETH-Beacon: 完全同型EVM上の暗号化されたカウント、フィルタ、バウンドノイズを備えた信頼できるオンチェーンゲノミクスビーコン
- Authors: Christos Galanopoulos, Kimon Antonios Provatas, Ilias Georgakopoulos-Soares,
- Abstract要約: BioETH-Beaconは、完全に同型仮想マシン上の暗号化データ上でBeaconの"アグリゲートカウント"クエリを実行するスマートコントラクトプロトタイプである。
病院は、暗号化されたマーカー番号のエントリをアップロードし、認証された研究者が暗号化されたマーカークエリを提出し、契約は、オフチェーンのキー管理サービスを介してリリースされた暗号化された回答を、契約のオンチェーンACLに名付けられた要求者のみに返却する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Global Alliance for Genomics and Health (GA4GH) Beacon protocol lets researchers ask whether a genomic variant has been observed in a participating cohort and receive aggregate variant-level counts. As Beacon networks grow, two privacy risks remain: host institutions can see plaintext queries, and repeated rare-variant queries can support membership-inference attacks. We present bioETH-Beacon, a smart-contract prototype that runs the Beacon "aggregate count" query over encrypted data on a fully homomorphic Ethereum Virtual Machine (fhEVM). Hospitals upload encrypted marker-count entries, authorized researchers submit encrypted marker queries, and the contract returns an encrypted answer that is released, via an off-chain key-management service, only to the requester named in the contract's on-chain ACL. The design is organized as a 3x4 tier-by-query-family grid spanning genotype, sex, age, and phenotype queries, with tiers that trade stronger confidentiality for lower query cost. For genotype paths, the prototype can add bounded on-chain noise to mitigate probing attacks. Experiments on synthetic panels derived from a Polygenic Score (PGS) catalog show the expected scaling behavior and demonstrate that pre-aggregation can substantially reduce query gas when public marker presence is an acceptable trade-off. Overall, bioETH-Beacon provides a research prototype for confidential Beacon-style genomic querying without a trusted compute evaluator.
- Abstract(参考訳): GA4GH(Global Alliance for Genomics and Health)ビーコンプロトコルは、研究者が参加するコホートでゲノム変異が観測されたかどうかを問うことができ、累積変量を受け取ることができる。
ホスト機関はプレーンテキストクエリを見ることができるし、頻繁なレアなクエリはメンバーシップ推論攻撃をサポートすることができる。
完全同型Ethereum仮想マシン(fhEVM)上の暗号化データ上でBeaconの"アグリゲートカウント"クエリを実行するスマートコントラクトプロトタイプであるbioETH-Beaconを提案する。
病院は、暗号化されたマーカー番号のエントリをアップロードし、認証された研究者が暗号化されたマーカークエリを提出し、契約は、オフチェーンのキー管理サービスを介してリリースされた暗号化された回答を、契約のオンチェーンACLに名付けられた要求者のみに返却する。
この設計は、ジェノタイプ、性別、年齢、表現型クエリにまたがる3x4階層のクエリグリッドとして構成され、クエリコストの低減のためにより強力な機密性を交換するティアである。
ジェノタイプパスでは、プロトタイプはバウンドオンチェーンノイズを追加して、プローブ攻撃を軽減できる。
ポリジェニックスコア (PGS) カタログから得られた合成パネルの実験は, 期待されるスケーリング挙動を示し, 公開マーカーの存在が許容されるトレードオフである場合に, プレアグリゲーションがクエリガスを大幅に低減できることを示した。
全体として、bioETH-Beaconは、信頼できる計算評価器を使わずに、秘密のBeaconスタイルのゲノムクエリのための研究プロトタイプを提供する。
関連論文リスト
- VectorSmuggle: Steganographic Exfiltration in Embedding Stores and a Cryptographic Provenance Defense [0.0]
現代の検索拡張生成システム(RAG)は、センシティブなコンテンツを高次元の埋め込みに変換し、それらをベクトルデータベースに格納し、結果の数値的アーティファクトを不透明なものとして扱う。
これはステガノグラフィー・エクスプロイト・アタックのクラスを開放することを示している。
入力パイプラインへの書き込みアクセスを持つアタッカーは、埋め込み内にペイロードデータを隠蔽することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-13T16:44:20Z) - AetherWeave: Sybil-Resistant Robust Peer Discovery with Stake [3.9189409002585553]
私たちはAetherWeaveを紹介します。AetherWeaveは、ネットワークへの参加と預金を結び付けるピアディスカバリプロトコルです。
高い確率で、正直なオーバーレイが接続されているか、小さなコンポーネントの全てのノードの$(ssqrtn)$-fractionがアタック検出フラグを掲げていることを証明します。
AetherWeaveはSybilの抵抗性とプライバシを同時に提供する最初のピアディスカバリプロトコルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-24T23:50:17Z) - EigenAI: Deterministic Inference, Verifiable Results [3.231493128964671]
EigenAIは、EigenLayerの再試行エコシステムの上に構築された検証可能なAIプラットフォームである。
決定論的大言語モデル(LLM)推論エンジンと、暗号学的に保護された楽観的な再実行プロトコルを組み合わせる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-30T04:46:22Z) - A Label-Free Heterophily-Guided Approach for Unsupervised Graph Fraud Detection [60.09453163562244]
本稿では,非教師付きGFDのための非教師付きグラフ不正検出手法(HUGE)を提案する。
推定モジュールでは、GFD の臨界グラフ特性をキャプチャする HALO と呼ばれる新しいラベルフリーなヘテロフィリー計量を設計する。
アライメントに基づく不正検出モジュールにおいて、ランキング損失と非対称アライメント損失を有する合同GNNアーキテクチャを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-18T22:07:36Z) - Exact Certification of (Graph) Neural Networks Against Label Poisoning [50.87615167799367]
グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるラベルフリップの正確な認証手法を提案する。
本稿では,ノード分類タスクにおける広範囲なGNNアーキテクチャの認証に本手法を適用した。
私たちの研究は、ニューラルネットワークによって引き起こされた毒殺攻撃に対する最初の正確な認証を提示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-30T17:05:12Z) - AdvQDet: Detecting Query-Based Adversarial Attacks with Adversarial Contrastive Prompt Tuning [93.77763753231338]
CLIP画像エンコーダを微調整し、2つの中間対向クエリに対して同様の埋め込みを抽出するために、ACPT(Adversarial Contrastive Prompt Tuning)を提案する。
我々は,ACPTが7つの最先端クエリベースの攻撃を検出できることを示す。
また,ACPTは3種類のアダプティブアタックに対して堅牢であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-04T09:53:50Z) - Trustless Privacy-Preserving Data Aggregation on Ethereum with Hypercube Network Topology [0.0]
ブロックチェーンの要約のためのスケーラブルなプライバシ保護データアグリゲーションプロトコルを提案している。
プロトコルは、契約の展開、ユーザ登録、プライベートな提出、証明検証の4段階で構成されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T12:51:26Z) - CryptoVampire: Automated Reasoning for the Complete Symbolic Attacker Cryptographic Model [8.838422697156195]
我々はCryptoVampire暗号プロトコル検証を初めて導入し、BC論理におけるトレース特性の証明を完全に自動化した。
主要な技術的貢献は、プロトコルプロパティの1次(FO)形式化と、サブターム関係の調整されたハンドリングである。
理論面では、全FO論理を暗号公理で制限し、HO BC論理の表現性を失うことにより、音質を損なわないことを保証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-20T11:26:51Z) - THE-X: Privacy-Preserving Transformer Inference with Homomorphic
Encryption [112.02441503951297]
トランスフォーマーモデルのプライバシ保護推論は、クラウドサービスユーザの要求に基づいています。
我々は、事前訓練されたモデルのプライバシ保存推論を可能にするトランスフォーマーの近似アプローチである$textitTHE-X$を紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T03:49:18Z) - Spotting adversarial samples for speaker verification by neural vocoders [102.1486475058963]
我々は、自動話者検証(ASV)のための敵対サンプルを見つけるために、ニューラルボコーダを採用する。
元の音声と再合成音声のASVスコアの違いは、真正と逆正のサンプルの識別に良い指標であることがわかった。
私たちのコードは、将来的な比較作業のためにオープンソースにされます。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-01T08:58:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。