論文の概要: VCT: A Verifiable Transcript System for LLM Conversations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.23003v1
• Date: Mon, 22 Jun 2026 08:17:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-25 02:53:50.65501
• Title: VCT: A Verifiable Transcript System for LLM Conversations
• Title（参考訳）: VCT:LLM会話のための検証可能なトランスクリプトシステム
• Authors: Ruilin Xing, Feihong Li, Jiayue Liu, Jiali Zheng, Wei Liu, Wanzhi Xie,
• Abstract要約: Verifiable Conversation Transcriptは、非線形LLMセマンティック操作を、アカウントレベルの認証状態遷移に組み込む。 セキュリティ分析は、標準的な暗号的仮定の下では、VCTがアカウントレベルの会話記録の完全性、一貫性、検証可能な共有性、非監査を保証することを証明している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.3181399750078535
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Large language model (LLM) interaction records are increasingly vital in digital forensics and compliance auditing. However, traditional linear tamper-evident logs fail to capture the inherent non-linear evolution of LLM conversations, such as re-prompting based on historical queries, response regeneration, session deletion, multi-device concurrency, and selective sharing. To address this issue, this paper proposes Verifiable Conversation Transcript (VCT), which abstracts complex non-linear LLM semantic operations into account-level authenticated state transitions. VCT constructs a three-tier cryptographic data structure: atomic Q&A pairs form branch-level hash chains, branch tails aggregate into session-level Merkle roots, and all session roots are further aggregated into an account-level Merkle root anchored by joint signatures from both the user and the server. VCT introduces a serialized state transition protocol with deletion barriers to eliminate conflicts between deletion and modification, complemented by a deterministic state-merge protocol to preserve concurrent non-deletion incremental operations. Furthermore, incremental denial checks and a gossip protocol enable asynchronous user devices to autonomously detect view forks caused by malicious servers and generate non-repudiable forensic evidence. Security analysis demonstrates that, under standard cryptographic assumptions, VCT guarantees the integrity, consistency, verifiable shareability, and non-repudiation of account-level conversation records. Evaluation of a Python prototype shows that the cryptographic latency of core operations is within sub-millisecond to low-millisecond ranges. Under a realistic configuration with 21 KB of text, security metadata introduces a negligible storage overhead of only 0.9%, validating the deployment feasibility of VCT for high-stakes forensic review on production-grade LLM platforms.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の相互作用記録は、デジタル法医学やコンプライアンス監査においてますます重要になっている。 しかし、従来の線形タンパー・エビデントログは、履歴クエリ、応答再生、セッション削除、マルチデバイス並行性、選択的な共有など、LLMの会話の本質的に非線形進化を捉えていない。 この問題に対処するため,本論文では,複雑な非線形LLMセマンティック操作を,アカウントレベルの認証状態遷移に抽象化する検証可能な会話トランスクリプト(VCT)を提案する。 アトミックQ&Aペアはブランチレベルのハッシュチェーンを形成し、ブランチのテールはセッションレベルのMerkleルートに集約され、すべてのセッションのルートは、ユーザとサーバの両方のジョイントシグネチャによって固定されたアカウントレベルのMerkleルートにさらに集約される。 VCTは、削除と修正の間の競合を取り除くために、削除バリアを備えたシリアライズされた状態遷移プロトコルを導入し、同時に非削除インクリメンタルな操作を保持するための決定論的ステートマージプロトコルによって補完される。 さらに、インクリメンタルなデニアルチェックとゴシッププロトコルにより、非同期のユーザデバイスが悪意のあるサーバによって引き起こされたビューフォークを自律的に検出し、調査不可能な法医学的証拠を生成することができる。 セキュリティ分析は、標準的な暗号的仮定の下では、VCTがアカウントレベルの会話記録の完全性、一貫性、検証可能な共有性、非監査を保証することを証明している。 Pythonプロトタイプの評価は、コア操作の暗号遅延がミリ秒未満から低ミリ秒の範囲にあることを示している。 21KBのテキストによる現実的な設定の下で、セキュリティメタデータは、わずか0.9%の無視可能なストレージオーバーヘッドを導入し、プロダクショングレードのLLMプラットフォーム上での高度な法医学的レビューのためのVCTのデプロイ可能性を検証する。

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