論文の概要: Governed Shared Memory for Multi-Agent LLM Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.24535v1
• Date: Tue, 23 Jun 2026 13:04:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-24 22:16:48.96182
• Title: Governed Shared Memory for Multi-Agent LLM Systems
• Title（参考訳）: マルチエージェントLLMシステムのための共有メモリのゴバド化
• Authors: Yanki Margalit, Nurit Cohen-Inger, Erni Avram, Ran Taig, Oded Margalit,
• Abstract要約: 本稿では,フリートメモリの問題を定式化し,基礎的障害モードを4つ同定する。 システムレベルの明示的なプリミティブを定義する。スコープ付き検索,時間的スーパーセッション,プロファイランストラッキング,ポリシが支配するメモリ伝搬である。 これらのプリミティブは、プロダクションマルチテナントメモリサービスであるMemClawで実装され、ArgusFleet経由で評価される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2178992475191557
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Multi-agent LLM environments require robust mechanisms for shared knowledge management. This paper formalizes the fleet-memory problem and identifies four foundational failure modes: unauthorized leakage, stale propagation, contradiction persistence, and provenance collapse. To address these, we define explicit systems-level primitives: scoped retrieval, temporal supersession, provenance tracking, and policy-governed memory propagation. These primitives are implemented in MemClaw, a production multi-tenant memory service, and evaluated via ArgusFleet, a reproducible harness testing four governance dimensions. Rather than a baseline comparison, this study measures a live production service, emphasizing real-world architectural insights and negative results. Key Evaluation Results Provenance: Successfully reconstructed 100% of depth-four derivation chains with correct writer identity at sub-second per-hop latency. Propagation: Demonstrated high intra-fleet visibility with zero cross-fleet leakage. Under strong write mode, write-to-visible latency was optimized to a single search round-trip. Production Architectural Issues Discovered Asymmetric Scope Enforcement: Tenant isolation held, but sub-tenant scope was initially bypassed on direct GET-by-id requests for agent-scoped credentials (disclosed and remediated during the study). Pipeline Ordering Conflict: While contradiction supersession works for admitted writes, a synchronous near-duplicate gate can prematurely reject contradictory writes before the asynchronous contradiction detector can evaluate them. Conclusion: Long-context retrieval alone is insufficient for production multi-agent memory. Governed shared memory demands explicit systems-level abstractions, and live evaluation is vital to expose enforcement and pipeline-ordering failures missed by design-only treatments.
• Abstract（参考訳）: マルチエージェントLLM環境は、共有知識管理のための堅牢なメカニズムを必要とする。 本稿では、フリートメモリの問題を定式化し、不正な漏洩、古い伝播、矛盾する持続性、および前兆崩壊の4つの基本的な障害モードを特定する。 これらの問題に対処するために、スコープ付き検索、時間的スーパーセッション、前駆者追跡、およびポリシーが支配するメモリ伝搬という、明示的なシステムレベルのプリミティブを定義した。 これらのプリミティブは、プロダクションマルチテナントメモリサービスであるMemClawで実装され、4つのガバナンス次元をテストする再現可能なハーネスであるArgusFleetを通じて評価される。 本研究は, ベースライン比較ではなく, 実運用サービスを計測し, 現実の建築的洞察とネガティブな結果を強調した。 重要な評価結果: ホップ1秒未満の遅延時間において, 正しい書き手同一性を有する深さ4次元導出鎖を100%再構成した。 プロパゲーション: クロスフリートリークゼロによる高頻度飛行中の可視性を示す。 強い書き込みモードでは、書き込み可視レイテンシは単一の検索ラウンドトリップに最適化された。 生産アーキテクチャ上の問題発見 非対称スコープ強化: テナント分離は実施されるが、サブテナントスコープは、エージェントスコープによる認証情報のGET-by-id要求(調査中に開示され、再伝達される)によって、当初バイパスされた。 Pipeline Ordering Conflict: コンフリクションスーパーセッションは、許可された書き込みに対して動作するが、非同期のコンフリクション検出がそれらを評価する前に、同期的なニアデュプリケートゲートは、矛盾書き込みを早期に拒否することができる。 結論: 長文検索だけではマルチエージェントメモリの生産には不十分である。 オーバヘッドされた共有メモリは、明示的なシステムレベルの抽象化を要求し、ライブ評価は、設計のみの処理で失われる強制とパイプラインの順序付けの失敗を明らかにするために不可欠である。

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