論文の概要: Toward Self-Evolution-Ready Workflow Harnesses: A Reversible Migration Path and Convertibility Taxonomy for Expert LLM Pipelines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.24598v1
- Date: Mon, 15 Jun 2026 15:27:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-24 22:16:48.994685
- Title: Toward Self-Evolution-Ready Workflow Harnesses: A Reversible Migration Path and Convertibility Taxonomy for Expert LLM Pipelines
- Title（参考訳）: 自己進化型ワークフローのハーネスに向けて:専門家LLMパイプラインの可逆的マイグレーションパスと可逆性分類
- Authors: Yimo Lin, Zhen Zhang, Yibin Li,
- Abstract要約: "LLM + script" はドメイン知識をエンコードするが、フィードバックに基づいて実行を適応できない。
本稿では、レガシを構成可能、型付け可能、監査可能なステージに変換する可逆的なマイグレーションパスを提案する。
3層分類(A/B/C)はシステムハーネス内のルーティングステージとして実装され、ワークフローの準備ができていることを診断し、それに従ってルーティングする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.615474193486371
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: While expert-validated "LLM + script" workflows deliver significant value, they remain static: they encode hard-won domain knowledge yet fail to adapt execution based on feedback. Existing agent research predominantly targets greenfield agents and synthetic benchmarks, leaving the migration of active legacy workflows unresolved. To bridge this gap, we present a reversible, Strangler-Fig migration path that refactors legacy workflows into composable, typed, and auditable stages. Central to this framework is a three-tier convertibility taxonomy (A/B/C), implemented as a routing stage within the system harness, which diagnoses a workflow's readiness and routes it accordingly.
- Abstract（参考訳）: 専門家が検証した"LLM + script"ワークフローは大きな価値を提供するが、静的なままである。
既存のエージェント研究は主にグリーンフィールドエージェントと合成ベンチマークをターゲットにしており、アクティブなレガシーワークフローの移行は未解決のままである。
このギャップを埋めるために、レガシーワークフローを構成可能、型付け可能、監査可能なステージにリファクタリングする、可逆的でStrangler-Figマイグレーションパスを提示します。
このフレームワークの中心は、3層変換可能性分類(A/B/C)であり、システムハーネス内のルーティングステージとして実装され、ワークフローの準備ができていることを診断し、それに従ってルーティングする。
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