論文の概要: Attractive and Repulsive Pattern Control in Sequence Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.24911v1
- Date: Fri, 19 Jun 2026 10:20:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-25 17:05:30.044678
- Title: Attractive and Repulsive Pattern Control in Sequence Generation
- Title(参考訳): シーケンス生成における誘引的・反発的パターン制御
- Abstract要約: 本稿ではBP規則サンプリングを用いた可変次マルコフ生成のための符号付きパターン制御を提案する。
重み付き繰り返しオートマトンは、選択された対象パターンの族に対するアクティベーションRを算出する。
負のカップリング(負のカップリング)はサンプリング中にターゲットパターンをコストがかかり、正のカップリングは同じパターンに報酬を与え、それらを制御されたアトラクタに変える。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Variable-order Markov models preserve local symbolic syntax by adapting context length, but long continuations can enter recurring high-order "tunnels": repeated suffixes, locally periodic passages, or copied fragments longer than the formal Markov order. This paper introduces signed pattern control for variable-order Markov generation with BP-Regular sampling. A weighted recurrence automaton computes an activation R for a chosen family of target patterns, and belief propagation samples exactly from P_beta(x) proportional to P_0(x) exp(beta R(x)). Negative coupling makes the target patterns costly during sampling; positive coupling rewards the same patterns and turns them into controlled attractors. The target family may be mined online from overactive generated material, supplied by a score or style vocabulary, or designed as an experimental probe. The main experiments use the online homeostatic case, choosing patterns that become overactive in the sampling history. On six duration-bearing monophonic sources, including Bach and Telemann material, the negative branch reduces generated 8-gram self-reuse, increases the effective number of generated 8-grams, and increases coverage of training-supported 4-gram contexts while preserving substantial lower-order support. A pitch-sequence replication on five Weimar Jazz Database solos gives the same anti-reuse signature outside Baroque material. The same signed mechanism also provides a positive branch for probing attractor basins, phase transitions, and hysteresis in the underlying variable-order model.
- Abstract(参考訳): 可変階マルコフモデルは、文脈長を適応させることで局所的な記号構文を保存するが、長い継続は、連続した接尾辞、局所的な周期的通過、または正式なマルコフ順序よりも長い断片のコピーといった、連続する高階の「トンネル」に入ることができる。
本稿ではBP規則サンプリングを用いた可変次マルコフ生成のための符号付きパターン制御を提案する。
重み付き繰り返しオートマトンは、選択された対象パターンの族に対するアクティベーションRを演算し、P_beta(x)からP_0(x)exp(betaR(x))に正に比例した信念伝播サンプルを出力する。
負のカップリング(負のカップリング)はサンプリング中にターゲットパターンをコストがかかり、正のカップリングは同じパターンに報酬を与え、それらを制御されたアトラクタに変える。
ターゲットファミリーは、過活動的な生成物質からオンラインで採掘され、スコアまたはスタイルの語彙によって供給されるか、または実験的プローブとして設計される。
主な実験ではオンラインのホメオスタティック・ケースを使用し、サンプリング履歴において過剰に作用するパターンを選択する。
BachやTelemannなどの6つの持続的モノフォニックソースでは、負の分岐は生成された8グラムの自己再利用を減らし、生成された8グラムの有効数を増やし、トレーニング支援された4グラムコンテキストのカバレッジを増大させ、相当な低次のサポートを維持している。
ヴァイマル・ジャズ・データベース(英語版)の5つのソロによるピッチ・シーケンスの複製は、バロック様式の素材の外でも同様のアンチ・リユース・シグネチャを与える。
同じ符号付き機構は、下層の変動次数モデルにおいて、アトラクタ盆地、相転移、ヒステリシスを探索するための正の分岐も提供する。
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