論文の概要: Compositionality and the lexicon in evolutionary semantics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.27228v1
• Date: Thu, 25 Jun 2026 16:16:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-26 18:46:32.353649
• Title: Compositionality and the lexicon in evolutionary semantics
• Title（参考訳）: 進化的意味論における構成性と語彙
• Abstract要約: 進化的モデリングに形式的意味論を統合する枠組みを導入する。 最もよく知られた意味的普遍性、保守性は、効率的なシステム全体の抽象化として現れる。 このフレームワークは、文法圏内の大域的な圧縮を含む普遍性を研究するためのテンプレートを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Formal semantics has shown that sentence meanings arise by recursively composing lexical meanings, yet much of the literature on semantic universals models either lexicons with fixed signal structures or holistic composition without interpretable lexical parts. We introduce a framework that integrates this fundamental insight of formal semantics in evolutionary modeling, by allowing lexical meanings and a composition function to co-evolve under pressures for conceptual simplicity and communicative accuracy. We apply this framework to the evolution of quantificational meaning. Analyzing the Pareto frontier, we find that the most well-known semantic universal, conservativity, emerges as an efficient system-wide abstraction. The account is sensitive to syntactic structure and helps reconcile tensions between empirical evidence on quantifier learnability and prior evolutionary models. More broadly, the results demonstrate that the picture of sentential meaning developed in formal semantics can be productively combined with evolutionary modeling. The framework offers a template for studying universals that involve global compression within a grammatical category, semantic specialization of syntactic arguments, and the co-evolution of lexical and compositional meaning.
• Abstract（参考訳）: 形式的意味論は、文の意味は語彙的意味を再帰的に構成することによって生じることを示しているが、意味普遍論モデルに関する文献の多くは、固定された信号構造を持つレキシコンか、解釈可能な語彙的部分を持たない全体的構成である。 本稿では、語彙の意味と合成関数を概念的単純さとコミュニケーション的正確さの圧力の下で共進化させることにより、進化的モデリングにおける形式的意味論のこの基本的な洞察を統合する枠組みを導入する。 この枠組みを定量化の意味の進化に適用する。 パレートフロンティアを解析したところ、最もよく知られた意味的普遍性、保守性は、効率的なシステム全体の抽象化として現れることがわかった。 この説明は構文構造に敏感であり、量化器の学習可能性に関する経験的証拠とそれ以前の進化モデルの間の緊張を和らげるのに役立つ。 より広義には、形式的意味論で発達した知覚的意味の絵は、進化的モデリングと生産的に組み合わされることが示されている。 このフレームワークは、文法圏内の大域的な圧縮、構文論のセマンティックな特殊化、語彙的および構成的意味の共進化を含む普遍性を研究するためのテンプレートを提供する。

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