論文の概要: Odyssey: Constructing Verifiable Local Truth-Preserving Foundation Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.27593v1
• Date: Thu, 25 Jun 2026 22:49:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-29 18:24:25.323614
• Title: Odyssey: Constructing Verifiable Local Truth-Preserving Foundation Models
• Title（参考訳）: Odyssey: 検証可能なローカル真実保存基盤モデルの構築
• Abstract要約: 本稿では,ファウンデーションの合成として,検証可能な局所的真理保存基盤モデルを構築するためのODYSSEYという分類フレームワークを紹介する。 コンクリート製ファウンダリーは、エビデンス/問題、運用上の決定、制度的/財務的、市場の意味、科学的課題、研究プログラム、補助的構築、評価的ハーネスのファウンダリーなどの一般的なファウンダリーから構築されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3295383263113112
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce a categorical framework called ODYSSEY for constructing verifiable, local truth-preserving foundation models as compositions of foundries: building-block architectural components that specify a cover of local contexts, local representation families, restriction maps, gluing rules, obstruction policies, update obligations, and human-facing views. A foundry is an organized sheaf of knowledge that carries within it an argumentation component. Concrete foundries are built from generic foundries such as evidence/argument, operational decision, institutional/financial, market meaning, scientific challenge, research-program, assistant-build, and evaluation-harness foundries. Universal Foundry Learning (UFL) formalizes foundry construction as a composition of left and right Kan extensions, with left Kan extension rolling local artifacts into candidate foundries and right Kan extension enforcing the restriction, gluing, obstruction, and argumentation conditions required for promotion. Foundry SQL (FSQL) is a small typed query surface for slicing maintained foundry artifacts that uses TICKET (Topos Integration using Causal Kan Extension Transformers) certification for admitting external or pre-built models into durable ODYSSEY state. ODYSSEY is fully implemented and tested across a wide spectrum of concrete foundries, showing that the same categorical machinery supports domain construction, artifact replay, sheaf diagnostics, grounded Toulmin/local-LLM scrutiny, residual-obstruction ledgers, and optimized TICKET-compatible causal-claim extraction across heterogeneous sources. This paper is to be presented as a 2.5 hour tutorial at ICML 2026. The tutorial home page is at https://bit.ly/4ajS0nA.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,局所的な文脈,局所表現ファミリ,制限マップ,グルリングルール,障害物ポリシ,更新義務,ヒューマン・フェイス・ビューのカバーを規定するビルディングブロック・アーキテクチャ・コンポーネントを,ファウントリーの構成として検証可能な局所的真理保存基盤モデルを構築するためのカテゴリ的フレームワークODYSSEYを紹介する。 ファウントリー(英: foundry)とは、議論を構成する知識の集合体である。 コンクリート製ファウンダリーは、エビデンス/問題、運用上の決定、制度的/財務的、市場の意味、科学的課題、研究プログラム、補助的構築、評価的ハーネスのファウンダリーなどの一般的なファウンダリーから構築されている。 Universal Foundry Learning (UFL)は、左カン拡張を候補ファウントリーにローリングする左カン拡張と、プロモーションに必要な制限、グルーイング、障害、議論条件を強制する右カン拡張という、左右カン拡張の合成として、ファウントリー構築を形式化している。 Foundry SQL(FSQL)は、TICKET(Causal Kan Extension Transformersを使用したTopos Integration)認証を使用して、外部またはプレビルドされたモデルを耐久性のあるODYSSEY状態に変換する、保守済みのファウントリアーティファクトをスライスするための、小さな型付きクエリサーフェスである。 ODYSSEYは完全に実装され、様々なコンクリートファウントリーでテストされており、同じカテゴリーの機械がドメインの構築、アーティファクトの再生、せん断診断、接地されたトゥールミン/局所LLMの精査、残留障害物の台帳、異種ソース間のTICKET互換因果関係抽出をサポートすることを示した。 本論文はICML 2026で2.5時間のチュートリアルとして紹介される予定である。 チュートリアルのホームページはhttps://bit.ly/4ajS0nAにある。

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