論文の概要: GTI-mSEMP Framework : A Proposed Framework to Simulate Malware Propagation with Inclusion of Attacker-Defender Strategy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.28079v2
• Date: Mon, 29 Jun 2026 04:50:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-30 15:56:39.07178
• Title: GTI-mSEMP Framework : A Proposed Framework to Simulate Malware Propagation with Inclusion of Attacker-Defender Strategy
• Title（参考訳）: GTI-mSEMPフレームワーク : アタッカー・ディフェンダー戦略を含むマルウェアの伝播をシミュレートするフレームワークの提案
• Authors: Shadeeb Hossain, Kristopher Wilson,
• Abstract要約: 本稿では,サセプティブル (S) とRecovered (R) のノード群を3つの異なる運用系統に分けて解析する。 数値シミュレーションの結果は、ネットワーク状態変数のリアルタイムな過渡ダイナミクスをキャプチャする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid proliferation of automated, multi-vector malware threats poses a significant risk to heterogeneous, resource constrained cyber-physical networks. Conventional epidemiological models often treat security defenses as static parameters, failing to capture the strategic, asymmetric maneuvers between an attacker and a defender. To address the gap, this paper proposes a Game-Theory-Integrated Modified Multi- Wireless Sensor Epidemic Malware Propagation (GTI-mSEMP) framework. This paper analyzed and compared the operational trajectories of Susceptible (S) and Recovered (R) node populations across three different operational regimes: Balanced Matchup, Exploit Surge and Hardened Defense. Numerical simulation results capture the real-time transient dynamics of the network state variables, demonstrating how the epidemic curve shifts when either the defensive or offensive scaling vectors hold an efficiency advantage. The proposed mathematical and numerical framework provides a rigorous foundation that can be deployed in highly adversarial network environments to evaluate dynamic malware propagation and predict localized node population states.
• Abstract（参考訳）: 自動化されたマルチベクターマルウェアの急激な拡散は、異質でリソースに制約のあるサイバー物理ネットワークに重大なリスクをもたらす。 従来の疫学モデルは、しばしばセキュリティ防衛を静的なパラメータとして扱い、攻撃者と防御者の間の戦略的で非対称な操作を捉えない。 そこで本研究では,GTI-mSEMP(Game-theory-Integrated Modified Multi- Wireless Sensor Epidemic Malware Propagation)フレームワークを提案する。 本稿では,サセプティブル (S) とリザーブド (R) ノードの3つの運用体制(バランスド・マッチ, エクスプロイト・サージ, ハードニング・ディフェンス)の運用軌跡を解析・比較した。 数値シミュレーションの結果、ネットワーク状態変数のリアルタイムな過渡的ダイナミクスを捉え、防御的あるいは攻撃的なスケーリングベクトルが効率上の優位性を持つ場合、流行曲線がどのように変化するかを示す。 提案する数学的および数値的枠組みは, 動的マルウェアの伝播を評価し, 局所化ノードの集団状態を予測するために, 高度に敵対的なネットワーク環境に展開可能な厳密な基盤を提供する。

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