論文の概要: Information Dynamics of Language Communication
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.30096v1
- Date: Mon, 29 Jun 2026 10:31:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-06-30 18:07:16.179497
- Title: Information Dynamics of Language Communication
- Title（参考訳）: 言語コミュニケーションにおける情報ダイナミクス
- Abstract要約: 本稿では,インターロケータ間のセマンティックコンテンツの流れを定量化する情報理論フレームワークを提案する。
4つの実験から,認知的剛性対話における情報フローの低下を検出することが確認された。
この枠組みは, デジタル談話, 教育的相互作用, 臨床対話, 言語交換の構造が研究関連性を持つ領域において, 情報力学を研究するための新たな道を開く。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2562256911091407
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantifying how meaning propagates through communicative exchanges remains underdeveloped in computational linguistics. Here we introduce an information-theoretic framework that quantifies the directed flow of semantic content between interlocutors and decomposes multi-source contributions into redundant, unique, and synergistic components. Our approach leverages large language models as probabilistic estimators of natural language to compute two measures: semantic transfer entropy (STE), which captures directed predictive influence between speakers, and semantic partial information decomposition (SPID), which resolves how multiple sources jointly shape a target's language. Across four experiments we show that the framework detects reduced information flow in cognitively rigid dialogue, captures the dominant role of persuaders in shaping discourse, distinguishes high- from low-quality psychotherapy by the directionality of therapist-client information exchange, and reveals synergistic premise contributions in argumentative essays. This framework opens new avenues for studying information dynamics in digital discourse, pedagogical interactions, clinical dialogues, and any domain in which the structure of linguistic exchange is of research relevance.
- Abstract（参考訳）: コミュニケーション交換を通じてどのように意味が伝播するかの定量化は、計算言語学において未発達のままである。
ここでは、インターロケータ間のセマンティックコンテンツの方向の流れを定量化し、複数ソースのコントリビューションを冗長でユニークでシナジスティックなコンポーネントに分解する情報理論フレームワークを提案する。
提案手法では,大規模言語モデルを自然言語の確率的推定器として利用して,話者間の有意な予測的影響を捉える意味伝達エントロピー(STE)と,複数の情報源が対象の言語を共同で形作る方法を解決する意味的部分的情報分解(SPID)という2つの尺度を計算している。
4つの実験から, 認知的硬直対話における情報フローの低下を検知し, 説得者の言論形成における優位な役割を捉え, セラピスト・クライアント情報交換の方向性による低品質心理療法とを区別し, 議論的エッセイにおける相乗的前提的貢献を明らかにする。
この枠組みは, デジタル談話, 教育的相互作用, 臨床対話, 言語交換の構造が研究関連性を持つ領域において, 情報力学を研究するための新たな道を開く。
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