論文の概要: Uncovering Salience-Driven Dynamics in Consumer Confidence with Generative Social Simulation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.30395v1
• Date: Mon, 29 Jun 2026 14:46:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-30 18:07:16.287452
• Title: Uncovering Salience-Driven Dynamics in Consumer Confidence with Generative Social Simulation
• Title（参考訳）: 世代社会シミュレーションによる消費者信頼度におけるサリエンス駆動ダイナミクスの解明
• Abstract要約: 本稿では,消費者信頼度指数のダイナミクスを再構築する生成的人間環境対応フレームワークであるConsumerSimを紹介する。 米国、EU27、および日本の公式CCIターゲットシリーズにおいて、ConsumerSimは、持続性、時系列、回帰、および情報強化ベースラインの中で第1位である。 発見は、解釈可能な人間環境対応プロセスとして消費者信頼の行動的視点を支持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.70690339492564
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Consumer confidence is typically modeled as a persistent macroeconomic index, yet its movements arise from households that interpret economic information through heterogeneous constraints, exposures, prior beliefs, and attention. We introduce ConsumerSim, a generative Human--Environment response framework that reconstructs Consumer Confidence Index (CCI) dynamics from a microdata-calibrated synthetic population, time-stamped macroeconomic, financial, policy, and news signals, survey-like response generation, post-stratified belief expansion, and behavioral inertia alignment. Across U.S., EU27, and Japanese official CCI target series, ConsumerSim ranks first among persistence, time-series, regression, and information-augmented baselines on the reported reconstruction metrics, with clear gains around high-salience shocks. Its reconstructed signal also improves short-horizon prediction of real activity, most consistently for housing outcomes. Mechanism analyses show that CCI movements concentrate around salient events; subgroup trajectories often align in direction while differing in magnitude; and signal sensitivity varies across income, homeownership, education, and political-alignment groups. Population-expansion and ablation results indicate that representative aggregation, situational signals, persona heterogeneity, and inertia are necessary for both accuracy and diagnosis. The findings support a behavioral view of consumer confidence as an interpretable Human--Environment response process rather than a purely aggregate time series.
• Abstract（参考訳）: 消費者の信頼度は通常、永続的なマクロ経済指標としてモデル化されているが、その動きは、不均一な制約、暴露、事前の信念、注意を通して経済情報を解釈する家庭から生じている。 本稿では, 消費者信頼度指数(CCI)の動態を, マイクロデータ校正された合成人口, タイムスタンプ付きマクロ経済, 金融, 政策, ニュース信号, サーベイライクな応答生成, ポストストラテレートな信念拡張, 行動慣性アライメントから再構築する, 世代別人間環境対応フレームワークであるConsumerSimを紹介する。 米国、EU27、および日本の公式CCIターゲットシリーズ全体において、ConsumerSimは、報告された復興指標の持続性、時系列、回帰、情報強化ベースラインの中で第1位であり、高い耐食性ショックに関する明確な利得がある。 再建された信号はまた、住宅の成果に対して最も一貫して、実際の活動の短期水平予測を改善する。 メカニズム分析では、CCIの運動は有能な出来事に集中していること、サブグループの軌跡は規模が異なりながら方向が一致していること、信号感度は収入、住宅所有者、教育、政治的アライメントグループによって異なることが示されている。 人口増加とアブレーションの結果から,適応アグリゲーション,状況信号,ペルソナ不均一性,慣性は,精度と診断の両方に必要であることが示唆された。 本研究は, 消費者信頼感の行動観を, 純粋に集約された時系列ではなく, 解釈可能な人間環境対応プロセスとして支援するものである。

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