論文の概要: SAGE: Structured Agentic Graph Editing for Software Diagrams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01102v1
• Date: Wed, 01 Jul 2026 15:55:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-02 19:56:07.974205
• Title: SAGE: Structured Agentic Graph Editing for Software Diagrams
• Title（参考訳）: SAGE: ソフトウェアダイアグラムのための構造化エージェントグラフ編集
• Abstract要約: 本稿では,Draw.ioとMermaidスタイルのエンジニアリングダイアグラムを即時編集するブラウザベースのツールであるSAGEを紹介する。 このツールはダイアグラムを編集可能なグラフ表現にマッピングし、これらの意図をグラフ指向の操作ステップに分析し、一般的なDraw.io XMLの問題を検証し、修復し、成功した結果を復元可能なバージョン付きアーティファクトとして保存する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.927477764911397
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Software diagrams are difficult to edit through human-friendly interfaces because edits expressed in natural language must still preserve visual layout, editable structure, and semantic relationships. As a step forward, we present SAGE, a browser-based tool for prompt-guided editing of Draw.io and Mermaid-style engineering diagrams. The tool maps diagrams into an editable graph representation, translates natural language requests into structured edit intents, analyzes those intents into graph-oriented operation steps, validates and repairs common Draw.io XML issues, and stores successful results as recoverable versioned artifacts. This design separates structured state management from model-driven interpretation, while acknowledging that some prompt-guided XML edits remain model-assisted. The tool also supports direct canvas editing and a secondary mask-based image-editing workflow. We evaluate the system using unit tests and a Kubernetes architecture case study, measuring structural validity, edit success, preservation of unrelated elements, and failure causes.
• Abstract（参考訳）: 自然言語で表現された編集は依然として視覚的レイアウト、編集可能な構造、意味的な関係を保たなければならないため、ソフトウェアダイアグラムはヒューマンフレンドリーなインターフェイスを通して編集することは困難である。 前進として、Draw.ioとMermaidスタイルのエンジニアリングダイアグラムを迅速に編集するためのブラウザベースのツールであるSAGEを紹介します。 このツールは、ダイアグラムを編集可能なグラフ表現にマッピングし、自然言語リクエストを構造化された編集インテントに翻訳し、これらのインテントをグラフ指向の操作ステップに分析し、一般的なDraw.io XML問題の検証と修復を行い、成功した結果を復元可能なバージョン管理されたアーティファクトとして保存する。 この設計では、構造化状態管理とモデル駆動の解釈を分離し、プロンプト誘導XML編集がモデルアシストのままであることを認めた。 このツールは、直接キャンバス編集と二次マスクベースのイメージ編集ワークフローもサポートする。 単体テストとKubernetesアーキテクチャケーススタディを用いてシステムを評価し、構造的妥当性を測定し、成功を編集し、無関係な要素の保存を行い、失敗の原因を明らかにした。

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