論文の概要: Mechanism and Stability Analysis of Metabolic Closed-Loop Metaheuristics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01551v1
- Date: Thu, 02 Jul 2026 00:19:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-03 19:45:08.619203
- Title: Mechanism and Stability Analysis of Metabolic Closed-Loop Metaheuristics
- Title（参考訳）: 代謝閉ループメタヒューリスティックのメカニズムと安定性解析
- Abstract要約: 本稿では,MMAO(Multi-Agent Metabolic)を実装レベルやベンチマークレベルではなく,フレームワークレベルで研究する。
フレームワークを定義するリソース予約を維持しながら、ドメイン固有の移動演算子を抽象化する汎用的なMMAO状態モデルを導入する。
次に, 持続的資源不足による収縮, 余剰共同蓄積による再投資, エージェントやサブグループ間の不均一な辺縁リターンによる再分配の3つの内因性行動体制を特徴付ける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5156484100374058
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper studies the Metabolic Multi-Agent Optimizer (MMAO) at the framework level rather than at the implementation or benchmark level. The central question is whether the metabolic resource loop of private energy, communal budget, role drift, and lifecycle turnover has a framework-level interpretation beyond narrative metaphor. We introduce a generic MMAO state model that abstracts away domain-specific move operators while retaining the resource bookkeeping that defines the framework. Under mild bounded-gain and bounded-spending assumptions, we establish boundedness and nonnegativity properties for private energy, communal budget, role state, and active population size. We then characterize three endogenous behavioral regimes of the loop: contraction under sustained resource deficit, reinvestment under surplus communal accumulation, and search redistribution under heterogeneous marginal returns across agents or subgroups. The analysis is intentionally conservative. It does not claim global convergence of the full adaptive system, universal superiority over specialist optimizers, or a complete stationary characterization of the resulting process. Instead, it identifies which internal regulation properties are generic consequences of the loop and which remain implementation specific. A compact mechanism-validation package on representative continuous and discrete MMAO realizations provides supporting empirical evidence for this reading, but is not intended to replace a full benchmark study. The resulting contribution is therefore a bounded, regenerative, resource-regulated interpretation of MMAO, rather than a complete proof of all adaptive behaviors of the full algorithm family.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,メタボリック・マルチエージェント・オプティマイザ(MMAO)を実装レベルやベンチマークレベルではなく,フレームワークレベルで研究する。
中心的な問題は、民間エネルギーのメタボリック・リソース・ループ、共同予算、役割の漂流、ライフサイクル・ターンオーバーが、物語のメタファーを超えたフレームワークレベルの解釈を持っているかどうかである。
フレームワークを定義するリソース予約を維持しながら、ドメイン固有の移動演算子を抽象化する汎用的なMMAO状態モデルを導入する。
緩やかな有界利得と有界利得の仮定の下で、私的エネルギー、共同予算、役割状態、アクティブな人口規模に対する有界性と非負性性を確立する。
次に, 持続的資源不足による収縮, 余剰共同蓄積による再投資, エージェントやサブグループ間の不均一な辺縁リターンによる再分配の3つの内因性行動体制を特徴付ける。
その分析は意図的に保守的である。
完全な適応システムの大域的な収束、スペシャリストオプティマイザよりも普遍的な優位性、あるいは結果のプロセスの完全な定常的特徴を主張するものではない。
その代わりに、どの内部規制プロパティがループの一般的な結果であり、どれが実装固有のものであるかを特定する。
連続的および離散的MMAO実現のためのコンパクトな機構検証パッケージは、この読解に対する実証的な証拠を提供するが、完全なベンチマーク研究を置き換えることを意図していない。
結果として得られる貢献は、完全なアルゴリズムファミリーのすべての適応挙動の完全な証明ではなく、有界で、再生的、資源的に制御されたMMAOの解釈である。
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