論文の概要: Actual causality in fault trees

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01840v1
• Date: Thu, 02 Jul 2026 08:04:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-03 19:45:08.737583
• Title: Actual causality in fault trees
• Title（参考訳）: 断層木における実際の因果関係
• Abstract要約: 我々はハルパーン・アンド・パール(Halpern & Pearl)の実際の因果関係の理論の観点から断層木を研究する。 という質問に答えるために、フォールトツリーを使うことができます。 最小限のカットセットが実際の原因をいかに引き起こすかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8395808992433194
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Fault trees are a widely used as effective risk models for complex systems, answering the question "what can go wrong?", especially through minimal cut set analysis. We study fault trees from the perspective of Halpern & Pearl's theory of actual causality. This allows us to use fault trees to answer the question "why has it gone wrong?", which is fundamental to failure diagnostics. We give a complete classification of each of the different notions of actual causality in terms of the fault tree's graph structure and logical structure, and show how minimal cut sets give rise to actual causes.
• Abstract（参考訳）: フォールトツリーは複雑なシステムの効果的なリスクモデルとして広く使われており、特に最小限のカットセット分析によって「何がうまくいかないのか?」という疑問に答えている。 我々はハルパーン・アンド・パール(Halpern & Pearl)の実際の因果関係の理論の観点から断層木を研究する。 という質問に答えるためにフォールトツリーを使うことができます。 我々は、断層木のグラフ構造と論理構造の観点から、実際の因果関係の異なる概念のそれぞれを完全な分類し、最小限のカットセットが実際の原因をもたらすことを示す。

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