論文の概要: Episodic-to-Semantic Consolidation Without Identity Drift
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.01988v1
- Date: Thu, 02 Jul 2026 10:18:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-03 19:45:08.787608
- Title: Episodic-to-Semantic Consolidation Without Identity Drift
- Title（参考訳）: アイデンティティドリフトのないエピソード-セマンティック統合
- Abstract要約: 長期にわたる適応的知的エージェントは、知識の統合と情報の整合性の間に構造的な緊張に直面している。
規制された自律神経デプロイメントでは、エージェントが暗号的に認証されたアイデンティティに結びつくコミットメントと監査契約の下で動作するため、これは責任である。
コンソリデーションはプランナーの突然変異やアイデンティティマニフェストの変異ではなく,決定論的関数 f: Mep -> Msem over episodic memory として扱うことを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.392721604463545
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Long-running adaptive intelligent agents face a structural tension between knowledge consolidation and information integrity. Memory consolidation is conventionally treated as an agent-changing operation: a model is fine-tuned, a prompt rewritten, a policy distilled, or a reflection appended to the context that governs future behaviour. In regulated autonomic deployment this is a liability because the agent operates under commitments and audit contracts that bind to a specific, cryptographically certified identity. We propose to treat consolidation not as a mutation of the planner or the identity manifest, but as a deterministic function f: M^ep -> M^sem over episodic memory whose output is a separately addressable semantic knowledge layer; the identity hash does not read M^sem, so consolidation updates knowledge without changing the agent's certified identity. We give a formal account of the agent representation, prove identity invariance through a structural lemma on the manifest's hash-input set, specify a deterministic aggregation algorithm whose outputs are auditable database rows with explicit confidence and supporting-event provenance, and validate the construction with synthetic experiments demonstrating per-field correctness, byte-equal identity across consolidation passes, and a mean 79.82% reduction in unproductive planner attempts (95% BCa CI [78.02%, 81.49%] across 10 seeds) against a calibrated Bayesian-shrunk baseline. The construction is a knowledge-update discipline for autonomic agents in which lessons accumulate as queryable facts while the agent's certified identity remains byte-equal across its operational lifetime, with an embodied service agent as the running case study.
- Abstract（参考訳）: 長期にわたる適応的知的エージェントは、知識の統合と情報の整合性の間に構造的な緊張に直面している。
メモリ統合は、通常、エージェント変更操作として扱われる:モデルが微調整され、プロンプトが書き直され、ポリシーが蒸留され、将来の振る舞いを管理するコンテキストに付加されるリフレクション。
規制された自律神経デプロイメントでは、エージェントが特定の暗号的に認証されたアイデンティティに結びつくコミットメントと監査契約の下で動作するため、これは責任である。
M^ep -> M^sem over episodic memory that output is a separate addressable semantic knowledge layer; the identity hash not read M^sem。
エージェント表現の形式的説明を行い、マニフェストのハッシュインプットセット上の構造的補題によるアイデンティティの不変性を証明し、出力が明瞭な信頼とサポートエフェクトを持つ監査可能なデータベース行である決定論的集約アルゴリズムを指定し、フィールドごとの正当性を示す合成実験による構築、統合パスにおけるバイト等同一性、および平均79.82%の非生産的プランナー試行(95% BCa CI [78.02%, 81.49%] を、キャリブレーションされたベイズ・スランクベースラインに対して減少させる。
この構築は、自律的なエージェントのための知識更新の規律であり、エージェントの認定されたアイデンティティはその運用期間を通してバイト平等のままであり、実行中のケーススタディとして実施されるサービスエージェントである。
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