論文の概要: Hardware-Enforced Semantic Coordination for Safety-Critical Real-Time Autonomous Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.02376v1
- Date: Thu, 02 Jul 2026 16:16:41 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-03 19:45:08.9167
- Title: Hardware-Enforced Semantic Coordination for Safety-Critical Real-Time Autonomous Systems
- Title(参考訳): 安全臨界リアルタイム自律システムのためのハードウェア強化セマンティックコーディネーション
- Abstract要約: ソフトウェアによる調整は、バウンダリレイテンシ、決定論的調整、強制可能な安全保証が不可欠である領域において、基本的な制限を提示します。
ハードウェアレベルで選択されたコーディネーション・セマンティクスをフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を介して直接実装するハードウェア強化セマンティクス・コーディネートアーキテクチャを提案する。
提案手法では,選択したTB-CSPN調整機構をFPGAプリミティブにマッピングし,ハードウェアネイティブなセマンティック調整層を作成する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent advances in agentic AI are producing increasingly complex autonomous systems that integrate large language models, world models, optimization engines, specialized neural architectures, autonomous platforms, and human operators. While much current research focuses on improving reasoning capabilities, safety-critical real-time deployment also requires bounded and verifiable coordination among heterogeneous components operating concurrently under uncertainty. Software-mediated coordination presents fundamental limitations in domains where bounded latency, deterministic coordination, and enforceable safety guarantees are essential. Hence, we propose a hardware-enforced semantic coordination architecture in which selected coordination semantics are implemented directly at the hardware level via field-programmable gate arrays (FPGAs). The approach builds on the Topic-Based Communication Space Petri Net (TB-CSPN) framework, which separates semantic reasoning from interaction management. In this approach, selected TB-CSPN coordination mechanisms are mapped onto FPGA primitives, creating a hardware-native semantic coordination layer. Focus is not on acceleration, but on enforcing temporal synchronization, semantic gating, authorization constraints, and bounded coordination behavior directly in hardware. Semantic reasoning remains adaptive and software-driven, while embedded coordination semantics become deterministic.
- Abstract(参考訳): エージェントAIの最近の進歩は、大規模言語モデル、世界モデル、最適化エンジン、特殊ニューラルアーキテクチャ、自律プラットフォーム、人間オペレータを統合する、ますます複雑な自律システムを生み出している。
現在の多くの研究は推論能力の改善に重点を置いているが、安全クリティカルなリアルタイムデプロイメントでは、不確実性の下で同時に動作する異種コンポーネント間のバウンダリと検証可能な調整も必要である。
ソフトウェアによる調整は、バウンダリレイテンシ、決定論的調整、強制可能な安全保証が不可欠である領域において、基本的な制限を提示します。
そこで本研究では,フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を介して,ハードウェアレベルで選択されたコーディネーションセマンティクスを直接実装するハードウェア強化セマンティクスコーディネートアーキテクチャを提案する。
このアプローチはトピックベースの通信空間ペトリネット(TB-CSPN)フレームワーク上に構築され、セマンティック推論とインタラクション管理を分離する。
提案手法では,選択したTB-CSPN調整機構をFPGAプリミティブにマッピングし,ハードウェアネイティブなセマンティック調整層を作成する。
アクセラレーションではなく、時間同期、セマンティックゲーティング、認可制約、ハードウェア上での有界協調動作の実施に重点を置いている。
セマンティック推論は適応的でソフトウェア駆動であり、組込みのコーディネーションセマンティクスは決定論的になる。
関連論文リスト
- Communication-Efficient Digital-Twin Coordination for Heterogeneous LLM Embodied Agents over Computing Power Networks [48.90302419915548]
異種大規模言語モデル(LLM)を駆使したエージェントチームは、スマートファクトリー、倉庫、サービスロボティクスに広く配備されている。
軽量ディジタルツイン(DT)上に構築したネットワーク協調フレームワーク LDT-Coord を提案する。
具体的には、各エージェントは、意図したアクションを独立して選択し、共有リソースに対するアクション決定と構造化時間制約の両方をDTサーバに通知する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-10T12:10:31Z) - Advancing Omnimodal Embodied Agents from Isolated Skills to Everyday Physical Autonomy [79.09714980186278]
非構造化環境で永続的なエンボディエージェントを構築するには、異種ツールの統一的なオーケストレーションが必要である。
我々は,多モーダルなセマンティックプランナを統合したフレームワークであるOmniActを紹介した。
すべての複雑性レベルにわたって、エンドツーエンドの成功において一貫した改善が達成されます。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-25T16:36:35Z) - Swarm Skills: A Portable, Self-Evolving Multi-Agent System Specification for Coordination Engineering [50.72456732323037]
textbfSwarm Skillsは、マルチエージェントのセマンティクスを用いて、Arthhropic Skills標準を拡張したポータブル仕様である。
Swarm Skillsはマルチエージェントを、役割、実行バウンダリ、自己進化のためのビルトインセマンティック構造からなる、一級の分散可能なアセットに変える。
我々は,Swarm Skillsがプログレッシブ開示を通じて,ゼロアダプタのクロスエージェントポータビリティを実現する方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-11T06:26:58Z) - On-Orbit Space AI: Federated, Multi-Agent, and Collaborative Algorithms for Satellite Constellations [17.969021804498844]
衛星コンステレーションは、宇宙システムを孤立した宇宙船から、軌道上での認識、意思決定、適応が可能な、ソフトウェアで定義されたプラットフォームへと変換している。
i)クロスサテライトトレーニング、パーソナライズ、セキュアアグリゲーションのためのフェデレーション学習、(ii)協調計画、リソースアロケーション、スケジューリング、構成制御、衝突回避のためのマルチエージェントアルゴリズム、(iii)マルチサテライト融合、トラッキング、分割/早期流出推論、およびクロス層共設計による協調センシングと分散推論の3つの相補的パラダイムを通じて、軌道上AIの新興分野を集約する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-15T16:15:47Z) - Multi-AUV Ad-hoc Networks-Based Multi-Target Tracking Based on Scene-Adaptive Embodied Intelligence [17.13365683218245]
本稿では,マルチAUVアドホックネットワークのためのシーン適応型エンボディインテリジェンス(EI)アーキテクチャを提案する。
EIは、知覚、意思決定、身体的実行を統一された認知ループに統合することで、AUVを具現化された実体として再考する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-28T08:48:22Z) - QoS-Aware Hierarchical Reinforcement Learning for Joint Link Selection and Trajectory Optimization in SAGIN-Supported UAV Mobility Management [52.15690855486153]
宇宙空間統合ネットワーク (SAGIN) がユビキタスUAV接続を実現するための重要なアーキテクチャとして登場した。
本稿では,SAGINにおけるUAVモビリティ管理を制約付き多目的関節最適化問題として定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-17T06:22:46Z) - Adaptive and Resource-efficient Agentic AI Systems for Mobile and Embedded Devices: A Survey [11.537225726120495]
ファンデーションモデルは、断片化されたアーキテクチャをマルチモーダル推論とコンテキスト適応を備えたスケーラブルなバックボーンに統一することで、AIを再構築した。
FMを認知のコアとして、エージェントは自律性、一般化、自己回帰を達成するためにルールベースの振る舞いを超越する。
この調査は、適応的でリソース効率の良いエージェントAIシステムの、最初の体系的な特徴を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-30T02:37:52Z) - Agentic Semantic Control for Autonomous Wireless Space Networks: Extending Space-O-RAN with MCP-Driven Distributed Intelligence [15.037873741966921]
月面操作は無線通信システムに 厳しい要求を課します
モデルコンテキストプロトコル(MCP)とエージェント・ツー・エージェント(A2A)通信プロトコルによって実現された意味的エージェント層を組み込んだ新しい拡張を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T17:35:36Z) - Towards Hypermedia Environments for Adaptive Coordination in Industrial Automation [3.686808512438363]
電気機械システムは、相互接続されたコンポーネントのネットワークを介して物理的プロセスを管理する。
私たちは、システムのセマンティック記述を処理する自律的なソフトウェアエージェントを使用して、調整要件と制約を決定します。
エージェントは互いに対話し、分散された協調された方法でシステムを制御します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-25T06:21:52Z) - A Scalable Multi-Robot Framework for Decentralized and Asynchronous Perception-Action-Communication Loops [72.1902268440158]
グローバルな目的を達成するため,大規模なロボット群における協調作業は,大規模環境における課題である。
ロボットはパーセプション・アクション・コミュニケーションループを実行し、ローカル環境を認識し、他のロボットと通信し、リアルタイムで行動を起こす必要がある。
近年では、フロッキングやカバレッジ制御などのアプリケーションでグラフニューラルネットワーク(GNN)を使用してこの問題に対処している。
本稿では、分散化されたGNNを用いてナビゲーション動作を計算し、通信のためのメッセージを生成するロボット群における非同期PACフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-18T21:20:50Z) - Task-Oriented Sensing, Computation, and Communication Integration for
Multi-Device Edge AI [108.08079323459822]
本稿では,AIモデルの分割推論と統合センシング通信(ISAC)を併用した,新しいマルチインテリジェントエッジ人工レイテンシ(AI)システムについて検討する。
推定精度は近似的だが抽出可能な計量、すなわち判別利得を用いて測定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-03T06:57:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。